RUST网络客户端的基本技术说明-宏库

一、常用过程宏库

一般来说，一个好的语言一定会提供一些强大的基础库，如C和C++，都有标准的库，这些库久经风雨。而Rust做为一门新语言，当然也必须有，同时，如果能发展一批第三方或者说爱好者提供的强有力的库，那么整个生态的建设也会迅速的展开，保证语言快速的向外溢出。比如c++的Boost库就号称标准库的预备队。第三方的库也是比比皆是。
对于宏编程，Rust中提供了几种过程宏的库操作支持，这个在前面提到过，即：
1、Syn
它是基于TokenStream的一种语法分析过程，它并不很强大，需要自定义扩展一些宏，比如Rust中的函数和闭包等。
2、Quote
应用比较简单，适合使用。
3、proc_macro2
更好的proc_macro更方便的接口，能和syn、quote一起更好的配合应用。

二、具体库的应用

下面看一下具体的实例应用：
1、Syn

//库配置
[dependencies]
syn = "1.0"
quote = "1.0"

[lib]
proc-macro = true
//代码
use proc_macro::TokenStream;
use quote::quote;
use syn::{parse_macro_input, DeriveInput};

#[proc_macro_derive(MyMacro)]
pub fn my_macro(input: TokenStream) -> TokenStream {
    // Parse the input tokens into a syntax tree
    let input = parse_macro_input!(input as DeriveInput);

    // Build the output, possibly using quasi-quotation
    let expanded = quote! {
        // ...
    };

    // Hand the output tokens back to the compiler
    TokenStream::from(expanded)
}

2、Quote

let type_definition = quote! {...};
let methods = quote! {...};

let tokens = quote! {
    #type_definition
    #methods
};

3、proc_macro2

extern crate proc_macro;

#[proc_macro_derive(MyDerive)]
pub fn my_derive(input: proc_macro::TokenStream) -> proc_macro::TokenStream {
    let input = proc_macro2::TokenStream::from(input);

    let output: proc_macro2::TokenStream = {
        /* transform input */
    };

    proc_macro::TokenStream::from(output)
}

更多的详情可查看：
https://docs.rs/proc-macro2/1.0.30/proc_macro2/#structs

*记得要在配置文件中增加库的依赖啊！

三、总结

麻烦的不是Rust难或者学习曲线陡峭，麻烦的是没地方应用，技术型公司太少，大多数的公司对新技术的应用都持有观望的态度，除非能显著的提高开发的效率，否则想要引进一个新语言，新技术，全靠技术负责人的热情和相关人员的努力！
努力吧，归来的少年！