SWF is not business flow!

本文探讨了SWF(界面流程)与传统工作流技术之间的区别。SWF专注于描述用户界面的操作流程,而工作流技术则关注业务过程的捕捉、组织与复用。两者虽有相似之处,但在描述语法及应用范围上存在显著差异。
 

       SWF捕捉的是界面流程,注意界面流程与业务流程的区别:

l         工作流技术关注于业务过程的捕捉、组织、复用;SWF则关注于界面流程。二者虽然类似,但不等价:有的业务过程就不需要界面支持,如自动提醒流程;同样,有的界面流程就不是业务流程,如窗体的提交处理流程。而且业务流程往往涉及多人的协同工作,界面流程则指一个人进行操作时的界面转换过程。

l         工作流与SWF关注对象的不同,带来了描述语法上的差异。如SWF的描述语法中就缺少一般工作流中都有的并行任务、任务角色等相关元素。

l         工作流技术的研究对象是业务流程,它属于业务层的技术;SWF则是界面流程,属于表现层的范畴。

警告:不要将业务逻辑包含到界面流程之中。<o:p></o:p>

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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