ES term精确查询问题

本文探讨了在Elasticsearch中,文本(text)和keyword类型的区别,如何因分词导致生产环境查询失效,并提供了两种解决方案:一是添加.keyword后缀以匹配keyword类型,二是将查询值转换为小写。重点在于理解文本类型对分词的影响及如何优化查询以适应不同场景。

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背景:同事突然线上出了bug,在测试环境正常上了生产查询不出来数据。因为业务是日志相关,数据入es都是直接放到索引下而不是构建mapping,所以字段A的类型是text,fields是keyword。查询方式使用terms查询。

分析:

通过_analyze可以看出该此被分词解析成全小写

          通过建立一个定义好类型是keyword的字段A查询后发现被分词解析成与值完全一致

因此猜测,测试环境的数据应该都是全小写的,所以测试环境正常,生产环境查不到。后面也验证了确实是这样

所以将字段后加上.keyword应该会解决该问题,通过验证确实如此

根据以上思路,将值转换成小写不加.keyword也可以查到,通过验证确实如此

原因:

1. 类型text与keyword的区别

text:会进行分词且分词后才建立索引、模糊匹配、分词后精确匹配、不能聚合

keyword:不分词整词建立索引、不能模糊匹配、可以聚合

2. ES的terms查询是精确查询,直接用字段搜索相当于用text类型,被分词后变成全小写精确匹配时不能找到对应的数据

加上.keyword后相当于使用keyword类型,分词后与原值相同精确匹配时可以找到对应的数据

方案1:需要加上.keyword

方案2:后面的值转成小写

 

 

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