纳斯达克指数最近收益和未来收益的关系

最新推荐文章于 2022-08-17 14:06:22 发布

瓦力冫

最新推荐文章于 2022-08-17 14:06:22 发布

阅读量1.2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：量化投资

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fox64194167/article/details/87094310

量化投资专栏收录该内容

50 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

该博客探讨了纳斯达克指数最近一年、两年、三年与未来一年、三年的收益情况。结果显示，过去一年大幅上涨的年份，未来可能面临下跌；而过去一年亏损的情况下，三年后通常能实现正收益。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.最近一年和未来一年的收益情况

check_day_count = 250
next_check_day_count = 250
ret = (np.array(close[check_day_count:]) - np.array(close[

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

瓦力冫

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

创业板、科创板、北证，哪个才是中国的纳斯达克？

生活在别处

02-07

559

此外，科创板的交易制度和投资者门槛也相对较高，体现了对风险的把控和对投资者的筛选，这与纳斯达克严格的监管制度也有相通之处。创业板的诞生，为中国众多具有创新活力的中小企业提供了一个崭新的资本市场舞台，开启了服务创新创业企业的新篇章。纳斯达克是全球知名的电子股票交易市场，以科技股和成长型企业为主导，具有高度的电子化交易模式，上市标准较为灵活和多样化，监管严格，国际化程度高。随着市场的不断发展和完善，科创板逐步形成了自身的特色和优势，吸引了越来越多的高科技企业前来上市，成为中国乃至全球科技创新企业的聚集地之一。

matlab均值方差模型,matlab预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型

weixin_33400388的博客

03-16

1092

此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测和条件差异。步骤1加载数据并拟合模型加载工具箱附带的纳斯达克数据。将条件均值和方差模型拟合到数据中。nasdaq = DataTable.NASDAQ;r = price2ret(nasdaq);N = length(r);model = arima('ARLa gs' 1,'Variance',garch(1,1),...'Distrib ...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【数据挖掘】使用移动平均预测道琼斯、纳斯达克、标准普尔指数——Python中的基本数据操作和可视化

白洞，白色的明天在等着我们

08-17

5766

本文将使用简单移动平均预测道琼斯、纳斯达克、标准普尔指数。作为技术分析中⼀种分析时间序列的常⽤⼯具，常被应⽤于股票价格序列。移动平均可过滤⾼频噪声，反映出中⻓期低频趋势，辅助投资者做出投资判断。...............

基于Python获取股票分析数据实践

肖永威的专栏

04-08

1666

现在了解到可以利用tushare获取金融数据，这里就简单的分享一下股票数据的获取方法。

用Python获取美股行情数据

weixin_34361881的博客

05-07

1万+

openstock 简介一个美股行情工具包，可以用来获取美股股票列表、实时行情、历史k线数据。环境 python 3.x 安装 pip install openstock 复制代码使用初始化 from openstock.stock.client import StockClient token = '8aa9be32f402301d' stock_client = StockCli...

matlab开发-DataTable

11-16

matlab开发-DataTable。以支持纯文本、乳胶、HTML、Wiki等格式打印的表格格式存储数据，。。。

美股市场基础研究：纳斯达克综指与纳斯达克100基础概览.pdf

热门推荐

jinruoyanxu的博客

01-24

2万+

import pandas.io.data as web 提示警告，pandas.io.data 已经转移到了一个单独的包里面了，于是按照提示安装了 pandas_datareader，方法是在cmd环境下 pip install pandas_datareader,然后在命令行里面输入下面那行就ok了 import pandas_datareader.data as web

nasdaq_finance：使用Python和LXML编写的Nasdaq.com Web Scraper提取基于公司代码的可用摘要报价

02-04

纳斯达克金融刮板该脚本将抓取Nasdaq.com，以基于公司的股票代号来提取股市数据。如果您想了解更多有关此刮板的信息，可以通过以下链接进行检查入门这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。领域 纳斯达克刮板可以提取以下字段最佳出价/询问一年目标分享量 50天平均每日成交量上一个收盘价 52周高/低市值市盈率9.向前市盈率（1y）每股收益（EPS）年度股息除息日股利支付日当前收益率贝塔开盘价开馆日期收盘价截止日期先决条件对于使用Python 3的网络抓取教程，我们将需要一些软件包来下载和解析HTML。以下是包装

英文数据集txt_【美股量化07篇】Python获取标普500成分股数据

weixin_39710462的博客

11-04

571

本文学习价值：利用Python爬虫技术，从新浪美股，获取标普500成分股名单，以进行相关交易研究。（道琼斯指数、纳斯达克指数、中概股相关信息，技术原理几乎一致）------------------------------------------------------------------------------------------1.数据来源：新浪财经美股频道美股实时行情_新浪财经_新浪网...

提取股票信息 pandas

luoganttcc的博客

04-07

1811

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Apr 7 17:30:40 2017@author: Administrator """#!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/import os, io, sys, re, time, json

国外著名商品指数编制方法比较

10-14

2034

随着中国期货市场交易品种的日益丰富，品种呈现多元化，且相关品种类别已形成规模。到目前为止，我国期货市场上市品种已超过60个，涉及有色金属、农产品、化工、能源等多个类别，其中有色金属、化工和农产品分类已达到了一定规模，具备了开发推出分类商品期货指数的条件。各种商品指数ETF也在陆续上市。为了设计出更加科学合理的商品指数及其衍生品，对国外著名商品指数的编制方法进行比较研究很有必要。下面将从国外著名商品...

纳斯达克100成分指数增长

feitianhanxue的专栏

05-04

2017

纳斯达克100成分指数增长周三，在因特尔、可口可乐、摩根大通等在营收上呈现强劲态势之后，纳斯达克100指数出现剧烈增长，另外，其他一些利好消息也将很快让股市从持续信贷危机中解脱出来。 纳斯达克100指数包含了纳斯达克股市上100家最大非金融证券，报收于1846.89点，增长52.16，涨幅为2.9%。纳斯达克综合指数报收于2350.11点，增长64.07点，涨幅为2.8%。在

使用Python获取股票行情数据（中国个股/中国指数/全球指数）

比特量化

04-27

2678

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # author: https://blog.youkuaiyun.com/bitquant #中国股票数据 import urllib.request import time, datetime import re, json class STOCK(): _prefix_url = "https://hq...

一个年化收益30%的指数

hery186的专栏

06-08

2633

https://mp.weixin.qq.com/s/KT4ifrWrMngF0SEZsBZdFA 从2005年底到今天共13年半，这只指数年化收益30%。如果当时投入1万块钱，现在已经变成了34万。它就是中证主要消费红利指数，由中证指数公司编制，代码H30094。主要消费红利指数下图是中证指数官网上的介绍文档。数据的起始日是2005年12月30日，基值是1000点，截止...

matlab预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型

weixin_34320724的博客

07-26

2884

此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测和条件差异。步骤1加载数据并拟合模型加载工具箱附带的纳斯达克数据。将条件均值和方差模型拟合到数据中。 nasdaq = DataTable.NASDAQ; r = price2ret(nasdaq); N = length(r); ...