24、深度神经进化：Atari游戏实验与可视化

深度神经进化：Atari游戏实验与可视化

1. 实验配置

实验运行器接收JSON文件中定义的实验配置，并针对指定数量的游戏时间步长运行神经进化过程。以Frostbite游戏为例，评估在达到15亿个时间步后停止。以下是实验配置文件的内容：

{
    "game": "frostbite",
    "model": "LargeModel",
    "num_validation_episodes": 30,
    "num_test_episodes": 200,
    "population_size": 1000,
    "episode_cutoff_mode": 5000,
    "timesteps": 1.5e9,
    "validation_threshold": 10,
    "mutation_power": 0.002,
    "selection_threshold": 20
}

各配置参数说明如下：
| 参数 | 说明 |
| ---- | ---- |
| game | ALE中注册的游戏名称，支持的游戏列表可在 此处 查看 |
| model | 用于构建控制器ANN的网络图形模型名称，模型定义在