9、社交媒体中的反讽、讽刺与建议挖掘研究

社交媒体中的反讽、讽刺与建议挖掘研究

反讽与讽刺检测及对情感分析的影响

在社交媒体中，反讽和讽刺是难以定义却常用的概念，用户生成的内容给其检测带来了巨大挑战。目前反讽和讽刺检测的进展主要源于对自然语言处理的句法、词汇和语义层面的利用，相关任务常被作为二分类问题处理。当下，最大的努力方向是识别出能判断话语内容是否具有反讽或讽刺意图的最显著特征。

从情感分析的角度来看，反讽和讽刺的存在会影响任务的性能。目前先进的系统在处理常规内容时通常能取得较好的结果，但在评估包含反讽或讽刺内容时，整体性能会受到影响。因此，强大的情感分析系统需要理解社交媒体中的人际交流何时使用了诸如反讽和讽刺之类的修辞手法。

以下是一些不同研究在反讽和讽刺检测方面的相关工作：
|研究内容|相关学者|
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|逻辑与对话相关研究|H.P. Grice|
|言语反讽研究|D. Wilson, D. Sperber|
|将反讽视为相关不恰当性的研究|S. Attardo|
|言语反讽作为反讽环境的隐性展示研究|A. Utsumi|
|话语反讽的典故假装理论研究|S. Kumon - Nakamura, S. Glucksberg|
|朋友间交谈中的反讽研究|R.W. Gibbs|
|个人博客中的言语反讽使用研究|J.M. Whalen, P.M. Pexman等|
|言语反讽的评价范围研究|L. Alba - Juez, S. Attardo|
|反讽相关研究（收录于幽默研究百科全书）|R. Giora, S. Attardo|
|利用众包进行反讽和讽刺语料生成与分析研究|E.