内部审计的数据分析工具与方法
在内部审计工作中,数据的有效分析和处理至关重要。本文将介绍一些实用的数据分析方法和工具,包括 Altman Z 评分模型、Excel 图表制作、ACL 插件以及 ACL 分析软件的使用。
1. Altman Z 评分模型
Altman Z 评分模型是一种用于评估企业财务状况的工具,其公式如下:
[
Z = 1.2X_1 + 1.4X_2 + 3.3X_3 + 0.6X_4 + 1.0X_5
]
其中:
- (X_1 = \frac{净营运资本}{总资产})
- (X_2 = \frac{留存收益}{总资产})
- (X_3 = \frac{息税前利润}{总资产})
- (X_4 = \frac{所有股权的市场价值}{总负债的账面价值})
- (X_5 = \frac{销售额}{总资产})
Altman 得出结论:Z 评分低于 2.675 的组织,预计在接下来的一年会面临严重的财务困境;若 Z 评分低于 1.81,则可能会破产。但需注意,这些预测并非绝对。
对于私营企业,由于企业的市场价值不确定,该公式存在问题。可以用股权的账面价值代替市场价值,但系数需要改变。Altman 重新计算了私营企业的系数,得到新的模型:
[
Z’ = 0.717X_1 + 0.847X_2 + 3.107X_3 + 0.420X_4 + 0.998X_5
]
除 (X_4) 外,变量定义不变。预测的临界值有所不同,破产预测分数需低于 1.21,财务困境的分数范围在 1.23 至 2.9 之间。
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