Hadoop源代码分析（三）RPC

最新推荐文章于 2020-10-06 12:33:28 发布
最新推荐文章于 2020-10-06 12:33:28 发布
阅读量907 收藏 1
点赞数
分类专栏： 大数据

Hadoop源代码分析（三）RPC

原文：http://caibinbupt.iteye.com/blog/280790


介绍完org.apache.hadoop.io以后，我们开始来分析org.apache.hadoop.rpc。RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。当我们讨论HDFS的，通信可能发生在：

  • Client-NameNode之间，其中NameNode是服务器
  • Client-DataNode之间，其中DataNode是服务器
  • DataNode-NameNode之间，其中NameNode是服务器
  • DataNode-DateNode之间，其中某一个DateNode是服务器，另一个是客户端
给出Client类图：

接着给出Server类图：


然后是RPC：



Hadoop用户行为分析项目
hehuanlin123的博客
03-13 2177
Hadoop源代码分析(完整版)
热门推荐
硅谷纵横
01-08 1万+
Hadoop源代码分析（一） 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。  GoogleCluster：http://research.google.com/archive/googlecluster.html  Chubby：http://labs.google.com/papers/chub
HDFS源码解析之HadoopRPC(一)
百看不如一RUN
07-04 328
一、我们应该如何去阅读一个大数据开源框架的源码 1. 阅读源码的思路 1.1 掌握其网络通信架构 我们应该都知道在大数据领域中,包含了很多大数据框架,例如Spark,Hadoop,Kafka,Zookeeper,Flink等,在这些组件当中,他们都是分布式的,我们想要阅读他们源码的时候,必须要明白分布式系统之间,他们是如何交互的,例如Spark之前采用的是akka,现在采用的Netty,kafka采用的是NIO等,也就不一一列举了,我们阅读源码的时候,如果不了解他们内部是如何通信的,那么我们根本无法知道他们
HadoopRPC源码解析
走自己的路
10-11 3506
Hadoop是一个大数据处理平台，目前在大数据领域应用也非常广泛，刚好最近我们BI组在进行把底层数据仓库迁移到Hadoop平台，所以在工作之余开始去深入了解下hadoop内部实现以更好地应用它，在遇到问题的时候有更好的解决思路。本篇分享先介绍Hadoop领域中RPC框架的实现原理，后续会继续分析HDFS及MapReduce及Hive实现原理跟大家分享（hadoop版本1.0，JDK版本1.6）。
hadoop源码解析之RPC分析
公众号[大数据技术与应用实战]，分享大数据实战案例
03-02 2636
前言 准备工作 Hadoop rpc实现流程 定义接口 实现接口 启动一个server 构建一个client的代理 执行相应的方法 Server底层实现 内部类介绍 Call Connection Handler Listener Reader Responder Server的启动 接收请求 Reader线程读取数据 Handler线程处理请求 客户端实现 获取代理 发送请求 总结前言因为hado
大数据 09 Hadoop 实战 用户行为日志分析
lihaogn的博客
05-13 5638
1 概述 用户行为日志： 用户每次访问网站时所有的行为数据（访问、浏览、搜索、点击…） 用户行为轨迹、流量日志 日志数据内容： 访问的系统属性： 操作系统、浏览器等等 访问特征：点击的url、从哪个url跳转过来的(referer)、页面上的停留时间等 访问信息：session_id、访问ip (访问城市) 等 日志信息格式： 2013-05-19 13:00:00 h...
Hadoop源代码分析【1-5】
大数据梦想家
10-06 3467
写在前面： 博主是一名大数据的初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.youkuaiyun.com/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。.
Hadoop源代码分析【RPC】
npucloud的专栏
06-13 713
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。当我们讨论HDFS的，通信可能发生在： Client-NameNode之间，其中NameNode是服务器Client-DataNode之间，其中DataNode是服务器DataNode-NameNode之间，其中NameNode是服务器DataNode-DateNode之间，
Hadoop源代码分析（三）
07-11 255
由于Hadoop的MapReduce和HDFS都有通信的需求，需要对通信的对象进行序列化。Hadoop并没有采用Java的序列化，而是引入了它自己的系统。 org.apache.hadoop.io中定义了大量的可序列化对象，他们都实现了Writable接口。实现了Writable接口的一个典型例子如下： Java代码   1. public class MyWritable implemen
Hadoop源代码分析之Hadoop RPC(RPC和Client)
simafei1992的专栏
03-10 710
这里从一个Hadoop RPC的使用例子入手 首先定义一个服务器需要发布的接口，供客户端远程调用，这个接口必须继承VersionedProtocol 接口，就和RMI的远程即可必须继承Remote接口一样，但VersionedProtocol 有一个getProtocolVersion()方法，该方法有两个参数，分别是协议接口对应的接口名称protocol和客户端期望的服务版本号clientVe
学习hadoop源代码,RPC部分.pdf
10-02
在深入学习Hadoop源代码的过程中，RPC（Remote Procedure Call）部分是理解分布式系统通信机制的关键。RPC允许客户端在不直接了解远程服务器实现细节的情况下，调用远程服务器上的方法，仿佛这些方法是在本地执行...
Hadoop源代码分析.zip
10-31
在深入探讨Hadoop源代码分析之前，我们先理解Hadoop的核心组成部分：MapReduce和HDFS（Hadoop Distributed File System）。这两个组件是大数据处理的关键技术，它们共同构建了Hadoop生态系统的基础。 Hadoop ...
Hadoop源代码分析(完整版).doc
06-18
在深入分析Hadoop源代码之前，我们先了解一下Hadoop的核心组件和它们的作用。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，主要用于处理和存储海量数据。它主要由两个核心部分组成：HDFS（Hadoop ...
Hadoop源代码分析（一三）
12-15
在深入分析Hadoop源代码的过程中，我们聚焦于DataNode组件，特别是它的数据接收与发送机制。DataNode在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中扮演着存储和提供数据访问的关键角色。本文主要讨论的是DataNode上的...
独子棋demo.rar
最新发布
04-10
独子棋demo.rar
云安全联盟软件定义边界SDP标准规范2.0202239页.pdf
04-10
云安全联盟软件定义边界SDP标准规范2.0202239页.pdf
Uniapp开发的微商个人相册多端小程序源码
04-10
Uniapp开发的微商个人相册多端小程序源码。使用 HBuilder X 导入本地项目，修改小程序AppID，以及Uni-app应用标识，调试发布即可。 小程序源码特点： 1、首页进行相册展示，采用分页 2、列表页面以文字形式进行分类，管理员可进行添加，修改和排序 3、每个列表下有多个相册，管理员可进行添加，修改和排序 4、每个相册有多张图片，有小图和大图模式进行切换 5、相册中可以长按图片进行选择删除和设为封面 6、相册可以进行分享 7、我的页面有管理员登录，联系客服等功能
【FPGA硬件设计】基于FPGA的144通道可切换电压源系统设计：硬件架构与上位机软件实现(论文复现或解答，含详细代码及解释）
04-10
内容概要：本文详细介绍了基于FPGA的144输出通道可切换电压源系统的设计与实现，涵盖系统总体架构、FPGA硬件设计、上位机软件设计以及系统集成方案。系统由上位机控制软件（PC端）、FPGA控制核心和高压输出模块（144通道）三部分组成。FPGA硬件设计部分详细描述了Verilog代码实现，包括PWM生成模块、UART通信模块和温度监控模块。硬件设计说明中提及了FPGA选型、PWM生成方式、通信接口、高压输出模块和保护电路的设计要点。上位机软件采用Python编写，实现了设备连接、命令发送、序列控制等功能，并提供了一个图形用户界面（GUI）用于方便的操作和配置。 适合人群：具备一定硬件设计和编程基础的电子工程师、FPGA开发者及科研人员。 使用场景及目标：①适用于需要精确控制多通道电压输出的实验环境或工业应用场景；②帮助用户理解和掌握FPGA在复杂控制系统中的应用，包括PWM控制、UART通信及多通道信号处理；③为研究人员提供一个可扩展的平台，用于测试和验证不同的电压源控制算法和策略。 阅读建议：由于涉及硬件和软件两方面的内容，建议读者先熟悉FPGA基础知识和Verilog语言，同时具备一定的Python编程经验。在阅读过程中，应结合硬件电路图和代码注释，逐步理解系统的各个组成部分及其相互关系。此外，实际动手搭建和调试该系统将有助于加深对整个设计的理解。
深入解析Hadoop源代码：HDFS与MapReduce
"Hadoop源代码分析" 在深入探讨Hadoop源代码之前，首先要理解Hadoop的基本架构。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由两个核心组件构成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型。HDFS提供了一个高容错...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值