处理死锁的SQL代码

本文提供两种SQL Server中处理和查看死锁的方法。一种是通过存储过程p_lockinfo来查看并选择性地杀死死锁进程;另一种是使用存储过程sp_who_lock来查找并展示所有死锁和阻塞信息及其相关SQL语句。

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杀死锁进程的代码

 

 

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### SQL Server 中死锁的解决方案与最佳实践 #### 死锁的基本概念 死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放资源的情况,这种循环依赖使得所有涉及的事务都无法继续执行。这种情况通常发生在高并发环境下,尤其是在复杂的数据库操作中[^2]。 #### 成因分析 死锁的主要原因在于事务之间的资源竞争。当不同的事务按照不同顺序访问相同的资源时,就可能形成死锁。例如,在更新表中的记录时,如果两个事务分别持有某些行的锁定并尝试获取另一方已持有的锁定,则会发生死锁[^1]。 #### 排查方法 为了有效解决死锁问题,首先需要能够识别和定位它们的发生位置。以下是几种常用的排查手段: - **启用跟踪标志 (Trace Flags)** 可以通过激活特定的跟踪标志来捕获死锁事件的信息。例如,`DBCC TRACEON(1222, -1)` 和 `DBCC TRACEON(1204, -1)` 能够生成详细的日志文件,描述哪些对象参与了死锁及其锁定模式。 - **Extended Events 或 Profiler** 使用 Extended Events 或 SQL Server Profiler 工具捕捉死锁图谱(deadlock graph),从而直观地展示冲突的具体情况。 #### 解决策略 一旦确认存在死锁现象,就需要采取措施加以缓解甚至消除其发生可能性。下面列举了一些有效的应对方式: - **调整查询逻辑** 修改应用程序代码或者存储过程,确保所有的数据修改都遵循一致性的访问路径。比如总是先读取主键列再处理外键关联字段,这样可以减少交叉请求引发的竞争状况。 - **降低隔离级别** 如果业务允许的话,考虑将默认的 READ COMMITTED 替换为 SNAPSHOT ISOLATION LEVEL。后者利用版本化机制避免共享锁之间互相干扰的可能性,进而大幅削减潜在的死锁风险。 - **优化索引设计** 合适的覆盖索引(Covering Indexes)不仅加快检索速度还能缩小锁定范围;另外对于频繁写入的工作负载来说创建唯一约束也有助于防止重复扫描同一组记录而造成阻塞链延长最终演变成死锁局面。 - **控制事务持续时间** 尽量缩短每笔交易占用系统资源的时间长度——越短越好。可以通过批量提交少量改动而不是累积大量变更后再统一提交的方式来达成目标。 #### 最佳实践总结 除了上述技术层面的操作之外,还有一些通用的最佳实践经验值得采纳: - 实施严格的权限管理体系,仅授予必要的最低限度功能给用户账户,以此限制不必要的活动所带来的额外负担[^3]。 - 定期审查现有的架构布局是否存在单点瓶颈问题,并及时作出相应改进计划。 - 借助第三方平台如阿里云RDS提供的自动化运维能力简化日常管理工作流程效率提升的同时也增强了整体安全性防护水平[^4]。 ```sql -- 示例:设置快照隔离级 ALTER DATABASE YourDatabaseName SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON; GO SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT; BEGIN TRAN; UPDATE TableA SET ColumnX = ValueY WHERE ID = SomeID; COMMIT TRAN; ```
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