银河麒麟解决安装post-installation脚本返回错误

本文指导如何通过终端操作定位并删除wechat错误软件包,包括使用`dpkg`命令查看状态、搜索并裁剪包名,最后执行`apt autoremove`完成修复过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

把处理错误的软件包记录下来比如图中显示的wechat

打开终端输入:sudo pluma /var/lib/dpkg/status

在文本内,按Ctrl + F 查找,输入wechat,这里的是上面记录的包名

从Package:包名      开始选择,一直选择到下一个包名开始为止

把这段选择的内容给删除,然后保存文件。

然后 sudo apt autoremove,就没有之前错误提示。

### 在银河麒麟 V10 上安装 NVIDIA 容器工具包 #### 准备工作 为了确保顺利安装 NVIDIA 容器工具包,在开始之前需确认系统已更新至最新状态并安装必要的依赖项。 ```bash sudo yum update -y sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 ``` 对于 Docker 的安装,建议配置国内镜像源加速下载速度。编辑 `/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo` 文件来设置清华源或其他可用的镜像站点[^4]。 接着继续完成 Docker 及其 SELinux 支持组件的部署: ```bash sudo yum install -y container-selinux # 下载并安装 Docker CE RPM 包... ``` #### 配置 Nvidia 容器运行时环境 按照官方文档指导,通过添加特定仓库地址获取最新的 NVIDIA 容器工具包版本[^1]。 执行命令如下所示: ```bash distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | \ sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo ``` 随后可直接利用 `yum` 工具进行 nvidia-container-toolkit 的安装操作: ```bash sudo yum clean expire-cache sudo yum install -y nvidia-container-toolkit ``` 最后重启 Docker 服务使更改生效,并验证 GPU 是否已被正确识别: ```bash sudo systemctl restart docker docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi ``` 如果一切正常,则说明已经成功完成了在银河麒麟服务器版 V10 中对 NVIDIA 容器支持功能的集成[^2]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

loonfor

你的点赞是我创作的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值