基于内容的图像检索系统常用特征简介

1.前言

 

        基于内容的图像检索（Content Based Image Retrieval, CBIR）是一项从图像数据库中找出与检索式内容相似的图像的检索技术。它利用从图像中自动抽取出来的图像特征，如颜色、纹理、轮廓和形状等特征，进行计算和比较，检索出符合用户需求的结果图像集，且其检索结果可以借鉴文本检索技术中的相关反馈技术得到优化提高。目前图像检索系统技术实现的基础是对底层图像特征信息的计算和比较，也即是“视觉相似”。

        CBIR的核心是使用图像的可视特征对图像进行检索。本质上讲，它是一种近似匹配技术，融合了计算机视觉、图像处理、图像理解和数据库等多个领域的技术成果，其中的特征提取和索引的建立可由计算机自动完成，避免了人工描述的主观性。用户检索的过程一般是提供一个样例图像(Query<