#include<iostream>
using namespace std;
struct Anode{//边的信息
int info;//边的权值
int edge;//邻接边是否存在
};
struct graph{
int vexnum;//结点数目
int arcnum;//边的数目
int*s;//存储结点的数组
Anode**p;//表示临界表的数组
};
class Graph{
graph G;
public:
int*visited;//边的访问数组
void creat();
void FE(int i,int count);//从某个节点开始深度优先遍历寻找欧拉回路,i为结点索引,count为访问边的数量
void fe(int i);//主调函数,调用FE;
void show(int*p,int n);//打印欧拉回路的函数
};
void Graph::creat(){//构建图的函数
cout<<"输入结点数,边数:"<<endl;
cin>>G.vexnum>>G.arcnum;
visited=new int[2*G.vexnum];
G.s=new int[G.vexnum];
G.p=new Anode*[G.vexnum];
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
G.p[i]=new Anode[G.vexnum];
cout<<"输入每个结点的标志:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.s[i];
cout<<"请按顺序输入每个结点之间邻接边的情况,以及每条边的权值:";
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
for(int j=0;j<G.vexnum;j++)
cin>>G.p[i][j].edge;
}
void Graph::FE(int i,int count){//FE算法
for(int j=0;j<G.vexnum;j++){
if(G.p[i][j].edge==1){//如果 i到j有边则可以从i到j
count++;//走过的边数增加
G.p[i][j].edge=0;//修改邻接表i到j边走过
G.p[j][i].edge=0;//修改邻接表i到j边走过
visited[count]=j;//visite[count]保存这次所到的结点下表
if(count==G.arcnum) show(visited,count);//判断已访问的边数是否等于图的边数 如等于则打印
else FE(j,count);//如不等,则继续递归
}
}
}
void Graph::show(int*p,int n){//打印欧拉回路的函数
for(int i=0;i<=n;i++)
cout<<visited[i];
}
void Graph::fe(int i){//主调函数
visited[0]=i;//从下表为i的数开始寻欧拉回路
FE(i,0);
}
void main(){
Graph a;
a.creat();
a.fe(0);
}
本文介绍了一种基于深度优先搜索的欧拉回路查找算法实现。通过构建图的数据结构,利用递归的方式从任意顶点出发寻找欧拉回路,并在过程中标记已访问过的边。适用于计算机科学中的图论问题求解。
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