[gist]Why do we still need Evernote since there is awesome gist.github.com

本文介绍了如何通过Gist作为替代Evernote的高效笔记解决方案,利用其版本控制、社交功能、Markdown编辑等优势,并讨论了在Atom中实现类似功能的Atom插件glist。此外,文章还分享了一个简单的Chrome扩展用于剪贴网页为Markdown格式存储在Gist上。

from http://oyanglul.us

I'm a Emacs user and as you may know there is a awesome mode called gist.el, and since then, I found that it's completely my Evernote replacement. Why replace Evernote with gist?

  • code snippet (very significant reason)
  • Version Control, gist actually is a git repo, so you have all the commit history.
  • Social, fork, star, and comment as well.
  • I have emacs open all the time my machine is on. no reason open another app for note taking.
  • annoying Evernote text editor without emacs like shotcut.
  • Github Flavored Markdown(with emoji), or even org-mode and reStructuredText support.

But since there are not so many Emacsers, I create a Atom package glist which do the exact thing as gist.el for Atom.io. as atom support markdown instant preview, note taking with gist is even better.

Anyway there is still one thing gist cannot replace evernote -- web cliper. So I'm working on a simple chrome extension do the exact thing -- clipping web as markdown to gist.github.com

view raw replace_evernote.md hosted with ? by GitHub
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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