<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[formaever的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; formaever]]></copyright><item><title><![CDATA[conda环境配置PyQt5，并在PyCharm中配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/149452587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/149452587</guid><author>formaever</author><pubDate>Fri, 18 Jul 2025 21:52:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了在Conda环境中安装配置PyQt5开发环境的完整流程。主要内容包括：1)创建Python3.9的Conda环境并安装PyQt5及其工具包；2)配置PyCharm外部工具（Qt Designer、pyuic和pyrcc）；3)演示使用Qt Designer创建界面并转换为Python代码的过程。文中提供了安装验证代码和详细的路径配置说明，适合初学者快速搭建PyQt5开发环境。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用CherryStudio部署DeepSeek模型服务以及构建本地知识库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/145930764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/145930764</guid><author>formaever</author><pubDate>Mon, 10 Mar 2025 12:24:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[在“设置”->"模型服务"中，选择硅基流动，粘贴刚才创建的api密钥，点击"检查"，选择要检查的模型，如果显示"连接成功"，则表示模型服务配置成功。CherryStudio是一个支持多平台的AI客户端，可以在CherryStudio中设置使用多个平台的AI模型，并且能高效的构建本地知识库。点击左侧任务栏的“知识库”，点击“添加”，在弹出的对话框中添加一个新的知识库，嵌入模型选择“BAAI/bge-m3”。我这里选择的是"BAAI/bge-m3"模型，也可以点击“管理”按钮，添加其他嵌入模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VSCode配置SFML开发环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/140682683</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/140682683</guid><author>formaever</author><pubDate>Thu, 25 Jul 2024 17:25:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[接着在第三行代码后输入:号，会自动产生后面的代码，找到包含CPP的行，加入要链接的库：-lsfml-graphics -lsfml-window -lsfml-system。在sfml目录下新建一个test.cpp文件，按Ctrl+F5快捷键运行程序，在弹出的配置中选择“C/C++:g++.exe生成和调试活动文件”，在.vscode中生成。编辑文件，在includePath下添加mingw的include路径和sfml的include的路径，同时修改"compilerPath":的g++编译器路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qt访问Mysql数据库报错：QSqlDatabase: QMYSQL driver not loaded的解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/133279575</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/133279575</guid><author>formaever</author><pubDate>Mon, 25 Sep 2023 21:14:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[3.构建成功后，在E:\Qt\Qt5.14.2\5.14.2\Src\qtbase-everywhere-src-5.14.2\src\plugins\sqldrivers\mysql\mysqlDll目录有下面三个文件。找到E:\Qt\Qt5.14.2\5.14.2\Src\qtbase-everywhere-src-5.14.2\src\plugins\sqldrivers\mysql路径，用qt打开。从上面的错误提示来看，是qt中没有Mysql的驱动，在qt的安装目录下查找，确实没有mysql驱动。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[5G核心网：open5gs和UERANSIM的安装和初步使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/132626664</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/132626664</guid><author>formaever</author><pubDate>Mon, 04 Sep 2023 15:15:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[修改config/open5gs-gnb.yaml文件，将其中的linkIp，ngapIp，gtpIp修改为本机ip：10.0.2.15，amfConfigs中的address修改为open5gs的ip：10.0.2.4。VirtualBox全局设定创建Nat网络，VB1和VB2网络连接方式都选Nat网络，并使用刚才创建的Nat网络，并且确认mac地址不同，这样可以保证VB1和VB2在同一个网络中并且不会分配相同的地址。open5gs的日志在/var/log/open5gs/目录下。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu20.04本地部署Stable-Diffusion-webui AI绘画环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/129649684</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/129649684</guid><author>formaever</author><pubDate>Sun, 19 Mar 2023 22:53:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载完成后，把v2-1_768-ema-pruned.ckpt这个训练模型放入stable-diffusion-webui的models/Stable-diffusion目录下，这个目录专门存放用于生成AI绘图的绘图元素的基础模型库。原本打算在Windows下安装，网上有很多教程，也有很多大佬做了整合包，可是我的Windows系统下的显卡驱动版本太低，也没法升级，只能装CUDA9，导致安装torch会出现问题。我由于之前安装别的环境，已经装了cuda10.2版本，所以我就直接用这个版本了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu20.04配置OpenCV4 vscode C++开发环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/120497371</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/120497371</guid><author>formaever</author><pubDate>Sun, 26 Sep 2021 22:10:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一步：安装OpenCV4和vscode。

可以参考这篇博客：Ubuntu20.4：安装OpenCV4，配置vscode+CMake作为基本开发环境_你和猫丶都要的博客-优快云博客

网上相关文章很多，这里不再详述。

第二步：安装vscode C/C++插件。

打开vscode，点击Extensions搜索C/C++，点击安装即可。



第三步：配置OpenCV C++的编译环境。

在vscode内新建一个文件夹，新建一个test.cpp文件，编写一段包含opencv的调试代码。

按F5运行.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python+Selenium实现12306模拟登录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/120330377</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/120330377</guid><author>formaever</author><pubDate>Thu, 16 Sep 2021 17:27:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在学python爬虫，学习到了selenium的使用，看网上有很多使用selenium模拟登录12306网站的文章，于是自己也尝试了一下。期间遇到了一些问题，也参考了很多大佬的文章最终得到了解决，在这里记录下来，作为自己学习之用。

首先我们到12306的登录页面，分析一下登录流程。打开登录页面后，默认是扫码登录，我们点击切换到账号登录，然后输入用户名密码，点击立即登录。这时会出来一个验证窗口，可选滑窗验证和短信验证，默认是滑窗验证。我们拖动滑块，验证通过后如果用户名密码正确，url就会跳转到正常登录页]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jetson nano平台上使用ros进行双目csi相机标定]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/115004889</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/115004889</guid><author>formaever</author><pubDate>Fri, 19 Mar 2021 16:44:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用jetson nano平台，已经安装了nvidia的官方镜像，并且已经安装好了ros的工作环境。

我的jetson nano上接了两个csi相机，现在要用这两个相机做双目视觉，首先需要进行标定。标定使用ros的camera_calibration（参考：http://wiki.ros.org/camera_calibration/Tutorials/StereoCalibration），我们需要通过ros发布左右相机相应的image_raw话题，具体步骤如下：

1.在我们的ros工作环境中创建一个包]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在OpenCV中使用Mask R-CNN]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/109851926</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/109851926</guid><author>formaever</author><pubDate>Mon, 23 Nov 2020 14:52:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文翻译自：https://www.pyimagesearch.com/2018/11/19/mask-r-cnn-with-opencv/

转存失败重新上传取消



在本教程中，您将学习如何在OpenCV中使用Mask R-CNN。

使用Mask R-CNN，您可以为图像中的每个对象自动分割和构造像素级蒙版。我们将对图像和视频流应用Mask R-CNN。

在上周的博客文章中，您学习了如何使用YOLO对象检测器来检测图像中是否存在对象。诸如YOLO，Faster R-CNN和单发检测器（SSD）之类]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Python分析北京新能源增发指标中签名单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/108538274</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/108538274</guid><author>formaever</author><pubDate>Fri, 11 Sep 2020 17:43:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[北京八月份增发了两万个新能源指标给无车家庭，本人也申请了，但意料之中的没有中签，所以今天把中签名单下载了下来，想拿python做一下简单的分析统计，看看中签的都是什么样的家庭。

首先名单下载下来之后是一个pdf文件



文件里面全是表格，于是想着怎么从pdf中把表格提取出来，于是在网上搜索了一下，发现tabula模块可以很好的完成这个任务，于是安装


pip install tabula-py

这个模块依赖pandas, numpy, java，所以要保证这些库首先安装好。

安装完之后，我首先把p]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Centos7出现ModuleNotFoundError: No module named ‘tkinter‘错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/107186788</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/107186788</guid><author>formaever</author><pubDate>Tue, 07 Jul 2020 17:52:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[python2:


yum install python-tools

python3:


yum install python3-tools


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV双目相机拍照及图片分割]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/106897648</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/106897648</guid><author>formaever</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2020 11:00:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在做双目相机测距及三维重建，我从tb买了一个双目相机，第一步需要通过棋盘图来对双目相机进行标定，由于双目相机拍出来的左右相机的图片是一张图，需要进行分割。


#include&lt;iostream&gt;
#include&lt;string&gt;
#include&lt;sstream&gt;
#include&lt;opencv2/core.hpp&gt;
#include&lt;opencv2/highgui.hpp&gt;
#include&lt;opencv2/videoio.hpp&g]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows下Tensorflow2 Object detection API目标检测环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/106834880</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/106834880</guid><author>formaever</author><pubDate>Thu, 18 Jun 2020 17:12:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[当前环境：

Win7

Anaconda3

1.安装Tensorflow

conda创建虚拟环境，我创建了名为tf2test的虚拟环境，安装Tensorflow2.1

2.下载Tensorflow Object detection models

下载地址：https://github.com/tensorflow/models

下载完成后放在D盘根目录下，修改文件夹名称为models

3.下载protobuf

这个工具是用来把.proto文件转换成.py文件，下载地址：https://git]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Centos7安装opencv3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/105840817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/105840817</guid><author>formaever</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2020 16:23:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[一，安装ffmpeg

1.安装epel扩展源及其他扩展源


# 安装epel扩展源
yum -y install epel-release
# 添加扩展源
yum localinstall --nogpgcheck https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm 
yum localinst...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win10 Anaconda安装tensorflow2.1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/106686546</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/formaever/article/details/106686546</guid><author>formaever</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2020 15:08:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Win10已经安装了Anaconda，之前由于安装pytorch-gpu环境，也安装了cuda10.2和cudnn7.6.5，现在想在此基础上安装tensorflow2.1，安装过程中有点小坑，也折腾了半天时间，记录一下避免以后继续踩坑。

基础环境cuda10.2+cudnn7.6.5+anaconda

cuda、cudnn和anaconda的安装网上有很多教程，不再赘述

1.新建一个虚拟环境并激活


conda create -n tf2 python=3.7
conda activate tf2]]></description><category></category></item></channel></rss>