使用CherryStudio部署DeepSeek模型服务以及构建本地知识库

CherryStudio是一个支持多平台的AI客户端，可以在CherryStudio中设置使用多个平台的AI模型，并且能高效的构建本地知识库。

一、安装CherryStudio

进入官网：Cherry Studio - 全能的AI助手

点击下载，下载对应的版本进行安装

二、CherryStudio使用

打开CherryStudio

CherryStudio默认使用硅基流动平台提供的模型接口，如果还没有在硅基流动平台进行注册，可以使用如下链接进行注册：

硅基流动统一登录

可以白嫖2000w tokens。

注册成功后，可以在模型广场查看平台支持的模型

下面以硅基流动平台为例，说说怎么在CherryStudio中部署模型服务。

1.在硅基流动平台获取api密钥

2.CherryStudio中设置模型服务

在“设置”->"模型服务"中，选择硅基流动，粘贴刚才创建的api密钥，点击"检查"，选择要检查的模型，如果显示"连接成功"，则表示模型服务配置成功。

点击下方的“管理”，可以快速添加或删除平台支持的模型，如下图：

如果使用的模型不在管理列表中，可以使用添加按钮自己配置。

3.使用演示

在“助手”中选择要使用的模型，与模型对话。

三、搭建本地知识库

使用CherryStudio搭建本地知识库也非常简单。

1.添加嵌入模型

我这里选择的是"BAAI/bge-m3"模型，也可以点击“管理”按钮，添加其他嵌入模型。

2.添加知识库

点击左侧任务栏的“知识库”，点击“添加”，在弹出的对话框中添加一个新的知识库，嵌入模型选择“BAAI/bge-m3”。

3.上传知识库内容

知识库支持多种类型，包括文件、目录、网址、网站和笔记。

我这里上传了一个pdf文件，当文件右侧出现绿色的对勾标记时，表示文件处理完毕。

4.使用知识库

在对话中选择使用知识库。

发起对话，看看大模型是否引用了知识库中的内容。

可以看到大模型确实引用了本地知识库的内容，并且把引用的内容放在了对话的最后。