双重检查的单例的同步问题思考

本文探讨了双重检查锁定在单例模式中的应用,并提出了一种改进方案来解决Java内存模型下可能出现的问题。作者建议使用一个临时变量来避免指令重排序,同时保持线程安全性。
关于双重检查的单例问题,很多人都讨论过很多次。最保险的方法就是增加一个内部类来解决,但是这同时也增加了一个无必要的类。对于class的卸载来说增加了负担。我想可以不可以通过如下的修改来解决java的无序写入问题。看代码中的注释部分!
private static Test inst = null;
public static Test getInstance(){
if( inst==null ){
synchronized(Test.class) {
if( inst==null ){
Test _t = new Test(); // 创建一个临时对象
inst = _t; // 把这个对象赋值给inst。避免直接赋值给inst
}
}
}
return t;
}

再追加一个问题:
Test _t = new Test(); inst = _t;
是否会被编译器优化为:inst = new Test() ?
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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