本文介绍了如何使用Python实现数字混频器的仿真，对比了MATLAB中的定点仿真，强调了Python代码的差异。通过两个正弦函数相乘实现频率搬移，并观察了未滤除DC分量和不同量化比特（2位和10位）对结果的影响，展示了量化比特对性能的显著影响。
在数字滤波器的MATLAB与FPGA实现中，作者用MATLAB定点仿真了混频器(Mixer)的波形图。由于最近在熟练python的使用，花了点时间，把该程序用python跑了出来。两种语言略有区别，所以代码上也会有一些不同。
基本原理是两个sine函数相乘后，频率会搬移，形成DC分量以及更高的频率分量。在程序中，也仿真了没有滤除DC分量时的情况。可以看出，量化比特对于性能的影响很明显。下面分别是量化比特为2和量化比特位10的时候的仿真图。
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