windows8.1体验

虽然使用win8.0 已经有半年左右了,除了刚刚安装win8时对应用商店有点兴趣,安装几个应用之外,再也没有接触过应用商店。应用商店的影响力非常小。

win8和win8.1的区别

1.菜单页和快捷菜单的分开

2.桌面任务栏可以显示未关闭的应用

缺陷:

1.部分应用出现闪退情况,未提示出错原因

2.应用关闭时程序未退出,只能通过任务管理器强制结束任务,未能及时退出任务,会导致电脑越来越卡

3.win8.1的”所有程序页“太乱了,安装一个软件往往多出很多无用的东西

体验:

win8的metro风格依旧非常吸引用户,大多数应用的横向移动显示页面,页面的连续性,用户体验非常好

分屏处理对于电脑用户一点用都没有

对于电脑用户,对比win7真的没有发现win8有什么优势

开发:

开发方面,由于win8 app刚刚起步,资料很少,开发很慢



MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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