秀一下正在使用Ext+Dwr开发的一个项目

最新推荐文章于 2025-01-12 03:11:19 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-12 03:11:19 发布 · 4.9k 阅读 · 2 ·
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#dwr #ext #扩展

本文介绍如何通过二次封装Ext与Dwr实现快速开发，大幅简化Grid等组件的增删改查操作流程，仅需几分钟即可完成配置。

Ext是很好的玩艺，但是如果直接将其引用到项目中，将是一个非常痛苦的过程，
所以要对Ext+Dwr进行二次封装，达到便捷开发的目的，
而且不会影响到Ext和Dwr原有的扩展性．

图片中看到的功能都是封装好的对象，
也就是说对于同样的交互模式只需要new一个相应的对象，做一些必要的配置，例如所关联的表以及表字段信息等等
对于一个简单的Grid增删改查功能，最多５分钟搞定












 
forgetdavi
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Ext+dwr的使用
似水无痕的专栏
11-13 374
前台dwr使用： neManageService.addOrUpdateNe(neInfo, neAccessMethodList, userType,{                             callback:function(data){                                 if(data == "1"){
EXTJS与java后台交互(一)DWR使用
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08-17 629
最近公司的项目,前台界面用EXTJS,后台用Java写,他们之间的交互我目前接触到的有两种,简单介绍.          先介绍第一种方法:在EXTJS里直接调用Java方法.          在EXTJS里想用Java方法的需求很广泛,例如在界面想从后台取值做个判断,做个验证之类,或者要取到表格数据等.都是可以直接跟后台Java代码打交道.而我们又知道,js是脚本语言,只能在客户端
ext+dwr完整的例子(包括树,增删改查等)
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09-21 250
---js var UI = function(){ var ds; var grid; return { init : function() { Ext.QuickTips.init(); initDataSource(); ds.load({params:{start:0, limit:15}}); ...
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08-20 1016
各位读者，由于本篇幅度过长，为了避免影响阅读体验，下面我就大概概括了整理了了解详情https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB73、java入门链接: http://pan.baidu.com/s/1bn7bLWb 密码: r5kz74、SSH2+activiti5OA管理系统案例视频链接: http://pan.baidu.com/s/1gdjnfdL 密码: a54r75、word转换。
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06-25 7122
本文章转载自https://blog.youkuaiyun.com/zhangdaiscott/article/details/18220411 看看有没有你需要的视频，来了来了点个赞吧。 1、javascript视频教程            链接: https://pan.baidu.com/s/1slYX3Ff 密码: jn92   2、JPA视频教程            链接: ht...
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总的来说，Spring+Ext+DWR的结合为开发者提供了一个高效、灵活的Web开发平台，使得我们可以快速构建出具有现代化用户界面和强大后台功能的应用。通过对这三个技术的熟练掌握和应用，开发者不仅可以提高开发效率，还...
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标题 "ext2+spring+hibernate+dwr.rar_dwr MenuManage.js_ext2 ja" 提示我们这是一个关于集成技术的项目，其中包含了ext2、Spring、Hibernate和DWR（Direct Web Remoting）四个主要组件。这个项目的具体实现是通过...
EXT + DWR + Struts + Hibernate + Spring技术组合演示
在深入分析"EXT + DWR + Struts + Hibernate + Spring Demo"这一组合时，我们首先要理解每个组件在现代Java Web应用开发中的角色和作用，然后探讨它们如何一起工作以构建一个完整的演示项目。 1. EXT（Ext JS）: ...
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基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
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