学习OpenCV——行人识别&人脸识别(总算运行出来了)

最新推荐文章于 2024-11-24 19:42:32 发布
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#人脸识别

本文深入探讨了使用OpenCV进行行人识别与人脸识别的技术细节，并分享了最终成功运行的实操经验。
移动边缘计算中的AI算力网络：从理论到落地的全面指南
AI天才研究院
07-15 494
随着短视频、自动驾驶、工业AR等实时性要求极高的应用爆发，传统“云中心集中计算”模式因网络延迟（从手机到云端可能需20-100ms）无法满足需求。本文聚焦“移动边缘计算（MEC）+AI”的融合方案，覆盖技术原理、关键算法、实战案例及未来趋势，帮助开发者和技术决策者掌握这一前沿技术。本文从“为什么需要边缘AI算力”的生活故事切入，逐步拆解核心概念→技术原理→算法模型→实战案例→应用场景，最后展望未来趋势，形成“理论-实践-展望”的完整闭环。移动边缘计算（MEC）
大话图像处理之入门篇
shuimanting520的博客
05-14 5447
本文由@陈俊岭编辑，大家可以访问我的博客了解我的故事。 最近有人问我图像处理怎么研究，怎么入门，怎么应用，我竟一时语塞。仔细想想，自己也搞了两年图像方面的研究，做个两个创新项目，发过两篇论文，也算是有点心得，于是总结总结和大家分享，希望能对大家有所帮助。 在写这篇教程之前我本想多弄点插图，让文章看起来花哨一点，后来我觉得没必要这样做，大家花时间沉下心来读读文字没什么不好，况且学术和技术
行人识别
CShilin's Personal Blogs
08-13 4162
行人识别这一块主要的研究是基于HoG特征+SVM分类器判断图像中是否存在行人。我们先给出行人识别的过程： 1. 数据训练(OpenCV 中有自带的已经训练好了的，设置参数为Default就是使用的默认的)。当然你可以自己根据手里的数据进行训练，如果你的数据有代表性，这样其实往往可能的效果比默认的会好，因为你的训练数据是自己的项目实际需求得到的。你的测试数据也是该环境下的。出现误差的概率会下降。
基于python的opencv行人检测（带简单按钮界面）
03-02
基于python语言的opencv行人检测，通过OpenCV自带的HOG+SVM行人检测器图片中的行人，并根据界面提示按钮，选择相应的操作。
OpenCV视觉库易语言模块
03-27
封装自OpenCV3视觉库的易语言模块。用于图像识别、找图、找色等不错的库。
易语言-OpenCV图像识别
06-29
源码用的图像识别库OpenCV，据说可以用于开发机器人视觉系统。用于桌面上图像识别也不错。由于是C++代码，所以只能封装成DLL供易语言调用。功能很多，但时间有限，只封装了两个功能。有兴趣可以自行封装。
行人再识别（行人重识别）【包含与行人检测的对比】
zhuiqiuk的专栏
06-09 2413
最近，在网上搜索关于“行人重识别”及“行人再识别”等关键词，发现几乎都是关于行人检测的内容。对于“行人重（再）识别”技术能找到的资料很少，这可能是因为“行人重（再）识别”技术最近才刚刚兴起吧。总之，除了能在谷歌学术中搜到一些Person re-identification的学术论文外，其他的资料明显没有行人检测的多。由于本人主要是学习“行人重（再）识别”技术的，每次和别人提起自己的研究方向时都要费
学习OpenCV——行人检测&人脸检测(总算运行出来了)
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小熊不去实验室
04-12 6万+
之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错，加上今天的HOG&SVM行人检测程序，一直报错。 今天总算发现自己犯了多么白痴的错误——是因为外部依赖项lib文件没有添加完整，想一头囊死啊 做程序一定要心如止水！！！ 仔细查找！！！   1.人脸识别程序： #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include #i
神经网络算法应用场景,视觉算法具体是做什么
ynca67269的博客
09-01 1452
人工智能是当下很火热的话题，其与大数据的完美结合应用于多个场景，极大的方便了人类的生活。而人工智能又包含深度学习和机器学习两方面的内容。深度学习又以计算机视觉和自然语言处理两个方向发展的最好，最火热。大家对于自然语言处理的接触可能不是很多，但是说起计算机视觉，一定能够马上明白，因为我们每天接触的刷脸支付等手段就会和计算机视觉挂钩。可以说计算机视觉的应用最为广泛。计算机视觉的定义是：基于感知对象做出对客观对象和场景有用的决策。目前发展较为主流的几个方面分别是：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割。
【论文解读】行人检测：What Can Help Pedestrian Detection?（CVPR'17）
weixin_30588729的博客
04-14 542
前言 本篇文章出自CVPR2017，四名作者为Tsinghua University，Peking University, 外加两名来自Megvii（旷视科技）的大佬。 文章中对能够帮助行人检测的extra features做了诸多分析，并且提出了HyperLearner行人检测框架（基于Faster R-CNN改进），在KITTI&Caltech&am...
Python+OpenCV实现行人检测（含配置说明）
01-22
应用非极大抑制方法，可排除候选的重叠检测。我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm 1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库 2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils 3.imutils安装方法 pip install imutils 确保imutils版本大于v0.3.1 pip install --upgrade imutils可以更新版本
OpenCV图像识别例子-易语言
06-12
可以用于开发机器人视觉系统。用于桌面上图像识别也不错。由于是C++代码，所以只能封装成DLL供易语言调用。功能很多，但时间有限，只封装了两个功能。有兴趣可以自行封装。
OpenCV-Python小应用（二）：车辆检测
FriendshipTang的博客
08-23 2562
Python、OpenCV、Pytorch、车辆检测、基本思路、检测代码、源码获取
行人重识别（Person Re-Identification, Re-ID）
PeterClerk的博客
11-24 3179
行人重识别（Person Re-Identification, Re-ID）
基于python+opencv行人检测的项目(提供20行完整源码)
weixin_50765298的博客
12-02 4315
1.前言 行人检测在现代化已经必不可少，其用于监控，检测。 2.背景 传统的商场对于进进出出的人的统计伤脑筋，无从下手，有了行人检测的系统，他们只需要在后台电脑终端查看具体的行人数目，还可以截图每一张图片（虽然有侵权的嫌疑） 3.源码 #调用第三方库 import cv2 as cv #封装函数 def get_img(img, gray): # 特征器 hog = cv.HOGDescriptor() # 行人检测器 hog.setSVMDetector(cv.HOGDe
行人属性AI识别/人体结构化属性AI识别算法的原理及应用场景介绍
TSINGSEE青犀视频官方技术博客
04-19 896
首先需要对收集到的人员数据进行预处理，包括数据清洗、分类、标注等步骤。随后，通过深度学习、机器学习等算法，对人员数据进行特征提取和模型训练，构建出具有预测和分析能力的人员结构化模型。
实验三 车辆行人识别
m0_59054762的博客
05-19 4530
其中，modelName为模型名称，模型名称为全视图（Full-View）模型，即使用的训练图像是车辆的前、后、左、右侧的图像；在MATLAB命令窗口中输入以下程序，或在其它编辑器中编写后粘贴到MATLAB命令窗口，运行前需要将原始图像另存为下面代码中的原始图像文件。其中，trainingData为地面真实训练数据（图像），Name和Value为指定的附加选项，detector为ACF目标检测器。2、了解MATLAB的目标检测器和检测函数，掌握车辆识别、行人识别、交通标志识别和道路识别等目标识别方法。
行人重识别
weixin_NineDays66
02-19 3912
行人重识别（Person Re-identification也称行人再识别，简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术；或者说，行人重识别是指在已有的可能来源与非重叠摄像机视域的视频序列中识别出目标行人。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。在监控视频中，由于相机分辨率和拍摄角度的缘故，通常无法得到质量非常高的人脸图片。当人脸识别失效的情况下，ReID就成为了一个非常重要的替代品技术。
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掌握opencv人脸识别：探索AT&T人脸库
利用AT&T人脸库，开发者和研究人员可以在OpenCV环境下进行人脸识别的学习和实验。可以通过以下步骤在OpenCV中使用AT&T人脸库： 1. **下载并准备数据集**：首先需要从网络上找到并下载AT&T人脸库的数据集，然后解...
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