git服务器搭建




服务端==========
1.安装ssh的服务器
sudo apt-get install git-core
sudo apt-get install git-daemon-run
sudo apt-get install openssh-server

2.建立git用户不用添加用户公钥
sudo adduser git
su git
cd ~
mkdir .ssh
cat /tmp/id_rsa_testuser.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 700 authorized_keys
rm /tmp/id_rsa_testuser.pub
在客户端也可以ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub git@192.168.35.10来添加授权用户

为了保护git服务器,限制开发者登陆服务器,可以采用如下的措施。
sudo vim /etc/passwd
在文件结尾找到这样的类
git:x:1001:1001:,,,:/home/git:/bin/bash
将其中的/bin/bash/改为/user/bin/git-shell
现在开发者只能通过SSH来推送和获取代码,不能登陆ssh服务端了。


3.建立repo



开发端===========

为了不使开发者每次clone代码的时候都输入ip地址,可以采用DNS的方式。具体操作如下
sudo vim /etc/hosts
在里面加入下面一行
192.168.1.100 gitserver

设置用户
gitconfig user.email "testuser@foxmail.com"
gitconfig user.name "testuser"



分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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