初识vue

本文介绍了前端框架的发展历史,重点讲解了Vue.js的使用。包括通过script标签引入、实例化构造器函数、配置项设置等。还阐述了框架与库的区别,指出Vue使用MVVM架构模式,实现双向数据绑定,其原理是通过observer设置getter和setter。

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  1. 前端框架的发展历史
    前端工程师( 攻城狮 )

  2. html css + div

  3. js 加入 jquery

  4. MVC angular1.0 react / vue14年2月正式发布

  5. vue / 衍生:2016年9月21日,微信小程序正式开启内测。
    2017年1月9日0点,万众瞩目的微信第一批小程序正式上线,用户可以体验到各种各样小程序提供的服务

  6. Vue.js第一次使用
    什么是框架?什么是库
    框架是有一套自己的生态系统的

库是没有自己的生态系统的, 它就是一个工具

查看vue.js的源代码

暂时学习使用的是 全局变量 形式

jsx( javascript + xml )

总结vue.js第一次使用

使用script标签引入Vue.js
实例化全局暴露的变量Vue构造器函数得到一个实例
配置Vue构造器函数中的配置项,一个配置项一个功能
el – 将id为xxx的一部分DOM结构当做模板传入配置项,然后挂载在页面中
data – 用来定义数据的
将数据展示在视图中,通过使用 双大括号语法 ( mustache 语法 ) 来展示数据
这时候我们发现在我们的模板(DOM结构)中可以使用 javascript语法,那么我们把这个类型称之为 ‘jsx语法糖’
当我们将数据修改后发现,视图就会更新,这种情况我们称之为‘数据驱动(视图)’
既然Vue是一个框架, 那么它使用了什么架构模式?
目前我们市面上基本上是以 MVC 这个架构思维 为主

Vue使用 MVC 的衍生的模式,这个模式叫做 MVVM

MVC

Backbone.js

MVP

MVVM

名词解释:

M Model 表示数据
V View 表示视图
P/C/VM Presenter/Controller/ViewModel(视图模型) 表示就是逻辑
Vue使用的是MVVM

Vue中 VM改变,那么 V也会改变 , 反之也是一样的, 我们称之为 ‘双向数据绑定’

数据驱动/ 双向数据绑定的原理 / 深入响应式的原理

当我们将数据写在data选项时, Vue会通过observer将data对象中的所有的属性都设置上getter和setter

当我们将数据绑定在视图时,自动触发getter,会将默认值,展示在视图
当我们通过视图修改数据是, 会自动触发setter,将数据修改,同时视图也会发生更新


作者:yanwu9537
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/yanwu9537/article/details/90452771
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变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
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