整数规划

整数规划 [编辑]

要求所有的未知量都为整数的线性规划问题叫做整数规划 (integer programming, IP) 或整数线性规划 (integer linear programming, ILP) 问题。 相对于即使在最坏情况下也能有效率地解出的线性规划问题,整数规划问题的最坏情况是不确定的,在某些实际情况中(有约束变量的那些)为NP困难问题

0-1 整数规划是整数规划的特殊情况,所有的变量都要是0或1(而非任意整数)。这类问题亦被分类为NP困难问题

只要求当中某几个未知数为整数的线性规划问题叫做混合整数规划 (mixed integer programming, MIP) 问题。这类问题通常亦被分类为NP困难问题

存在着几类 IP 和 MIP 的子问题,它们可以被有效率地解出,最值得注意的一类是具有完全单位模约束矩阵,和约束条件的右边全为整数的一类。

一个解决大型整数线性规划问题的先进算法为 delayed column generation

参见 [编辑]

参考 [编辑]

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