forever0_0love的博客

刚开始学习，写博客只为督促一下自己，记录一下学习的点滴，菜鸟开始了。。一、octave的下载octave官网：点击打开链接如图所示：下载地址：点击打开链接如下图：我选的octave-4.22-w64-installer.exe,当前最新版本。二、安装下载好后点击安装由于我是win10系统，octave还没有在上完全测试，win7的应该不会出现这种状况，不过没有关系，直接点是。没有学过java编程，...

第一周1.1 监督学习简单地说，监督学习和无监督学习的判别就看输入数据是否有标签（label）,有标签的就是监督学习，无标签则就是无监督学习。监督学习一般用于分类和回归，分类很好理解，就是利用所给数据进行模型训练后再进行分类，类别假设为（0，1，2 ...），而回归如下图例子所示同样进行训练之后它之后要做的是预测连续的输出值也就是房子的价格。1.2 无监督学习无监督学习用的最一般的便是聚类，计算机...

内容均来自《tensorflow机器学习实战指南》，只是学习一下，或许有自己感悟。。 前面两篇都是关于线性回归，这一片实现逻辑回归，其实逻辑回归算法可以将线性回归转化成一个二值分类器。通过sigmoid函数将线性回归的输出缩放到0和1之间。目标值是0或者1代表着一个数据点是否属于某一类。 代码如下： # Logistic Regression # ---------------------...

内容均整理自《tensorflow机器学习实战指南》。 支持向量机算法是一种二值分类算法，基本观点是找到两类之间得一个线性可分得直线（或者超平面）。而上一篇所说得逻辑回归算法也是二值预测。一半来说，如果训练集中有大量特征，建议使用逻辑回归或者线性支持向量机算法；如果训练集数量更大，或者数据集是非线性可分得，建议使用带高斯核得支持向量机算法。 我们知道对于线性可分的二值问题，有许多直线可以分割两...