深度学习环境配置

ubuntu 16.04 + cuda 8.0 + cudnn 6.0 + matlab R2017a + tensorflow 1.4 + anaconda3

本文用于记录深度学习的各种环境配置，中间踩了不少的坑，各版本需要一一对应，故写下本文以备不妨之需。

cuda 8 最好对应 cudnn 6，tensorflow 只有 1.3 和 1.4 版本对应 cuda 8 和 cudnn 6，matlab 对应 cuda 8 的版本是 R2017a。

 

需要下载的cuda、cudnn文件：

链接: https://pan.baidu.com/s/1cnO7fY6ClHKRMX4sky6ZQQ 密码: gkuu

 

首先假定已安装好了ubuntu 16.04，

 

1. 更换显卡驱动：

首先删除有关原来驱动的一些信息：

sudo apt-get remove --purge nvidia*

添加Graphic Drivers PPA：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update

寻找合适的驱动版本（选择recommend即可）

ubuntu-drivers devices

 安装完成后重启

sudo apt-get install nvidia-384    # 将 384 改为 对应的版本
sudo re