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原创 Anaconda、python、ubuntu操作

Anaconda控制面板:anaconda-navigator更换Anaconda国内镜像源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes在~/.condarc文件中修改：...

2018-07-18 14:30:33 304

原创 Ubuntu+PyQt5+Python3.6+Qt Designer

Ubuntu+PyQt5+Python3.6+Qt Designer本文为ubuntu下的python 3 配置图形设计界面 PyQt5。一、开始安装1.安装pipsudo apt-get install python3-pip2.安装virtualenvpython3 -m pip install virtualenv创建虚拟环境 env ，并切换到虚拟环...

2018-07-16 21:37:57 2128 2

原创深度学习环境配置

ubuntu 16.04 + cuda 8.0 + cudnn 6.0 + matlab R2017a + tensorflow 1.4 + anaconda3本文用于记录深度学习的各种环境配置，中间踩了不少的坑，各版本需要一一对应，故写下本文以备不妨之需。cuda 8 最好对应 cudnn 6，tensorflow 只有 1.3 和 1.4 版本对应 cuda 8 和 cudnn 6，m...

2018-07-15 17:39:02 809

原创 C++之vector

要想实现动态存储的数据结构，可以通过在结构体内存放前一指针或后一指针，然后通过指针访问以及动态增删改查。也可以创建多维指针，然后通过动态生成数组进行存储。动态数组的优点在于可以通过索引直接访问数据；可是在中间插入或删除时需要对后续数据进行移动，太过浪费资源，而且动态数组一开始就要设定最大容量，若超出容量后就必须重新创建，一般设置最大容量为原来的两倍，然后把原来的数据复制过来，这一过程会耗费大量

2016-12-12 15:03:24 265

原创神经网络（1）：感知器

人工神经网络入门：感知器是神经网络中最简单的一种模型，是通过加权求和函数计算，之后根据结果实现二分类。感知器算法的实现：（实现二分类）先输入两类样本，后对数据进行增广化，以及符号规范化，然后训练样本并调整权值，训练完毕后保存权值。如：二维样本(0,1)，前两个数字为二维输入。增广化：将(0,1)，变为(0,1,1)，即隐含输入1。符号规范化：如(0,1),(0,0)

2016-12-11 17:06:50 1053

原创 C++输入(2)：文件读取

记录以文件方式读取数据。如从文件Data.txt中读取数据，文件内容如下：0 03 82 21 15 34 86 35 46 47 5思路：先通过文件的行数，得到样本个数，再建立动态数组，逐个读取数据。变量定义：#define MAX_SAMPLE_NUM 100 // 最大样本个数 double **SAMPLE;

2016-12-10 19:01:06 300

原创 C++输入(1)：控制台输入

记录不同方式的控制台输入。（动态输入，以特殊字符结束。）如下两种输入方式：#define MAX_SAMPLE_NUM 100 // 最大样本个数double **SAMPLE; // 样本集int SAMPLE_NUM = 0; // 样本个数int NUMBER = 2; // 维数第一种方式：getli

2016-12-09 18:08:55 861