Matlab批量处理转换灰度图

最新推荐文章于 2024-01-04 16:02:43 发布
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本文介绍了一个使用MATLAB进行图片灰度转换的方法，并展示了如何将转换后的灰度图像保存为新的文件。该过程包括读取指定路径下的图片，将其从彩色转换为灰度图像，显示灰度图像，并最终保存到指定目录。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

for n=0:1673
 
str1='G:\obj\';str2=num2str(n);str3='.jpg';
SC=[str1,str2,str3];
            
i=imread(SC);
j=rgb2gray(i);  
%imshow(i),title('Original');  
figure(2),imshow(j,'border','tight','InitialMagnification','fit'),title('Translated') ; 

set (gcf,'Position',[0,0,500,500]);
axis normal;

saveas(figure(2),['G:\obj\',num2str(n),'.jpg']);

end

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matlab批量将图片处理为灰度图
weixin_51631044的博客
01-22 4377
matlab批量处理图片的灰度，将其保存在指定创建的文件夹之中。 代码案例如下： clc clear % 将图片批量转化为灰度图 % 首先需要创建灰度图保存的文件夹 % 读取图片的路径格式：'F:\MATLAB2019a\LY\图片\加载前' + '\' % 写出灰度图的路径格式：''F:\MATLAB2019a\LY\图片\加载前灰度' + '\' clear clc % 读入需要转化为灰度图像的图片信息 file_path = 'C:\Users\asus\Desktop\手写数字\';
基于OpenCV批量处理文件夹中的图片的方法
yqtao的博客
11-10 9361
在进行图像处理等问题是面临的一个问题是如何批量的处理图片，这些图片存在在一个文件夹中，如何对这个文件夹中的数据进行批处理是非常重要的，下面介绍几种常用的方法。1. sprintf()函数法这种方法最为简单，他是将路径的名字存放在一个数组中//input为输入文件夹的路径，i为第几幅图像 //图像的命名格式都是1.jpg,2.jpg,... sprintf(filename, "%s\\%d.jpg"
批量将图片转化成灰度图并保存
11-16
将本地的一个文件夹里面的图片批量处理生成它们对应的灰度图，并保存到本地。
学习笔记（2）——使用MATLAB将图像转为灰度图像的批量化处理
ikhui7的博客
09-24 5352
将大量图像转为灰度图像的批量化处理 有些实验的结果是产生成千上万的图像，需要将这些图像转化为灰度图像。因此就需要采用循环语句将图像批量转为灰度图。具体操作步骤如下： % 将图片批量转化为灰度图 % 首先需要创建灰度图保存的文件夹 % 读取图片的路径格式：'F:\MATLAB2019a\LY\图片\加载前' + '\' % 写出灰度图的路径格式：''F:\MATLAB2019a\LY\图片\加载前...
MATLAB 批量灰度图程序
12-12
能够批量处理灰度图，并进行截圆处理，且输出各个像素点的坐标信息
灰度图转化为彩色图像（MATLAB实现）
11-18
用MATLAB实现的很方便的将灰度图转化为彩色图像的源代码
彩图批量转灰度图
03-11
可以将bmp彩图批量转换为bmp灰度图，代码可以修改为其他格式，给的exe文件是bmp格式.亲测有效
matlab图像处理程序，批量将彩色图片转换成灰色图像，用于其他图像处理程序
03-03
以下是一个简单的批量转换脚本示例： ```matlab % 获取当前目录下所有的.jpg文件 files = dir('*.jpg'); for i = 1:length(files) % 获取文件名 filename = files(i).name; try % 读取图像 img = imread...
使用matlab批量将单通道图片转换成三通道图片
12-05
使用matlab批量将单通道图片转换成三通道图片！！！！！
灰度到 RGB 转换器：使用指定的颜色图将灰度图像转换为 RGB。-matlab开发
06-01
该函数使用指定的颜色图将灰度图像转换为 RGB。 默认颜色图是“热”。 灰度图像以名称或矩阵的形式提供。 例子： res = grs2rgb(im,cmap); res 是 size(im)×3 RGB 图像。
matlab 对一个文件夹里的所有图像进行批量旋转90度并保存
03-21
matlab 对一个文件夹里的所有图像进行批量旋转90度并保存，这样可以增加训练集的数量，为了修改动态积分
Matlab批量转换彩色图像为灰度图像（批量读文件和写文件）
心海听魂的专栏
04-03 7142
AuImgList =dir(fullfile('E:/researchData/CASIAv1.0/Au','*.jpg'));  %把存放数据文件的目录E:/researchData/CASIAv1.0/Au下的所有jpg文件列出来，并把这些文件名的信息存放到一个变量AuImgList 中，AuImgList 是一个结构体变量数组，只要对AuImgList 进行循环就可以读取到所有文件的数据了
maltab批量对图像反色
qq_44404407的博客
06-03 517
为啥要批量，因为仿真波形图都是黑底的。打印出来啥也看不到。另外一个教训就是，截图的时候如果要加文字，一定要加浅色的，这样反色之后是深色，能看清。 先将word中图片批量导出，（word另存为htm格式） 然后matlab处理即可。 %matlab 从一个文件夹中批量读取、处理并保存图片文件到另外一个文件夹 clear;clc; srcFace = './files'; %源文件夹 fileSavePath='./file_out';%保存的文件夹 src=srcFace; srcsuffix='.jpg'
matlab批量转化img到gray
This is bill的专属博客
05-29 1969
path = 'D:\宝贝儿数据集\COIL-3D\coil-100\'; save_path = 'D:\宝贝儿数据集\COIL-3D\coil-100-gray\'; file=dir([path,'*.png']);for i=1:length(file) I=imread([path,file(i).name]); I=rgb2gray(I); imshow(I);
基于Matlab的碎纸片的自动拼接复原技术
最新发布
GGMMM123的博客
01-04 1111
碎纸片的自动拼接复原技术 摘要：破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。目前发现对碎纸片的拼接大部分由人工完成，准确率较高，但耗费大量人力财力及时间，效率很低。随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率。现先对仅纵切的碎纸片进行研究，开发出利用计算机，更便捷快速拼接碎纸片的方法。 本文首先对碎纸片的自动拼接复原问题建立相应的数学模型，利用图像的色彩特征建立图像灰度值矩阵，根据拼接特性找到其中可以拼接碎纸片的相关性，然后在matlab软
RGB彩色图像批量转为单通道灰度图（matlab）
阳光在手指间
04-17 8164
RGB图像转为单通道灰度图像，修改文件夹中指定格式所有图片文件pathdir='D:/image/';%文件夹路径 format = 'png';%文件格式 files=dir(strcat(pathdir,'*.',format)); steps=100; hwait=waitbar(0,'准备开始'); for n=1:numel(files) filename=strcat(pat...
matlab批量处理把rgb图像转换为灰度图像
Dandelion_2的博客
11-21 2200
path = 'E:\python论文及代码\新建文件夹 (4)\imagefusion_densefuse-master\coco2014\1\'; save_path = 'E:\python论文及代码\新建文件夹 (4)\imagefusion_densefuse-master\coco2014\2\'; file=dir([path,'*.jpg']); for i=1:length(...
批量处理一个文件夹里面的所有图片转换为灰度图片
qq_29994005的博客
04-11 4757
http://www.cfanz.cn/?a=read&c=article&id=260521 找了很久，很多文章的函数都还是之前版本的，所以总调试不成功，看了这篇文章才调通，以下就是我调用的函数 #include"stdafx.h" #include #include   #include   using namespace cv;  using namespace std
Matlab实现批量处理图像的两种方法
CV_2013的专栏
01-18 2130
基本上有两个方法：一个是将你的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设你的图像共有20副： str='D:\做差\好的图像\'; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下 for i=1:20 I=imread([str,num2str(i),'.bmp']); %依次读取每一幅图像 %在此处进行你的图像处理即可 end
批量处理灰度图并截取圆形区域坐标信息的MATLAB程序
### 知识点二：灰度图处理 灰度图是只包含亮度信息而没有色彩信息的图像，它的每个像素点对应一个灰度值，该值范围通常在0（黑色）到255（白色）之间。在进行图像分析和处理时，灰度化是一种常见的预处理步骤，因为...
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