Matlab图片批量加高斯噪声

最新推荐文章于 2025-06-01 14:49:46 发布
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分类专栏： Image Algorithm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/forest_world/article/details/71056921
本文介绍了一个使用Matlab进行图像处理的例子，通过循环读取279张PNG图片并添加高斯噪声，然后显示处理后的图像，并保存为新的文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

for n=0:278
 
str1='G:\obj\';str2=num2str(n);str3='.png';
SC=[str1,str2,str3];
            
i=imread(SC);  

j = imnoise(i,'gaussian',0,0.0001); %gauss

%imshow(i),title('Original');  
figure(2),imshow(j,'border','tight','InitialMagnification','fit'),title('Translated') ; 

set (gcf,'Position',[0,0,500,500]);
axis normal;

saveas(figure(2),['G:\obj\',num2str(n),'_6','.png']);

end


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MATLAB中如何对原始信号添加不同信噪比的高斯白噪声
总结论文中的算法并给出论文的复现代码
07-19 1万+
****## 标题MATLAB中如何对原始信号添加不同信噪比的高斯白噪声 1.高斯白噪声 白噪声：功率谱密度服从均匀分布； 高斯：噪声的幅度分布服从高斯分布； 定义一：如果一个噪声，它的瞬时值服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。 定义二：在一般的通信系统的工作频率范围内，热噪声的频谱是均匀分布的，类似白光的频谱在可见光的频谱范围内均匀分布，所以热噪声又常称为白噪声。由于热噪声是由大量自由电子的运动产生的，其统计特性服从高斯分布，故常将热噪声称为高斯白噪声。 2.信噪比 SNR：
MATLAB中图像高斯模糊、噪声添加与正则化逆滤波去模糊
weixin_63074242的博客
02-09 428
比较不同去模糊方法的影响：可以比较不同去模糊方法对图像质量的影响，以评估不同方法的效果。调整高斯模糊参数：可以尝试使用不同的高斯模糊标准差，来观察对图像去模糊效果的影响。分析处理效果：可以进一步分析处理后的图像效果，比如通过计算图像的均值和方差。：创建一个高斯模糊的点扩散函数（PSF），标准差为4，大小为8x8。进行高斯模糊，模糊方式为卷积（'conv'），得到模糊后的图像。：在第一个子图（1,2,1）中显示添加了高斯模糊和噪声的图像。：在第二个子图（1,2,2）中显示添加了高斯模糊的图像。
Matlab添加高斯噪声
05-28
matlab 添加高斯噪声
MATLAB批量给图片加噪声
visualsoul的博客
11-06 713
注意：除了poissoin噪声其他的噪声都可以修改参数调节噪声大小，以gaussian为例，我将第二个参数矩阵（方差）v的每个元素增大倍数时，噪声变得更为显著。请在修改时保持h、v矩阵维度相同。salt_pepper（文件夹）gaussian（文件夹）poissoin（文件夹）speckle（文件夹）请自行修改代码中的 文件夹路径。待处理数据文件夹//
模拟信号中添加高斯噪声的 MATLAB 函数实现
最新发布
weixin_36474966的博客
06-01 929
在现代信号处理领域，噪声的添加和管理是评估算法性能的重要组成部分。MATLAB作为一款强大的工程计算软件，提供了一个简便的函数addnoise，用于在信号中添加噪声，模拟真实世界的信号干扰。这一功能对于通信、声音处理、图像增强等众多应用场景至关重要。addnoise函数允许用户指定噪声的类型（如高斯噪声）、噪声功率水平和信号本身，以生成带有噪声的信号。这对于研究噪声对信号处理系统的影响至关重要。本章旨在介绍addnoise。
matlab批量给音频文件加噪声
weixin_37732302的博客
05-30 3593
clc clear for i = 1:5 str1='C:\Users\Shadow\PycharmProjects\untitled5\1\num1_';str2=num2str(i);str3='.wav'; file=[str1,str2,str3]; try [X,Fs] = audioread(file); catc...
matlab给图像加简单噪声
Lrrent的博客
04-05 1万+
“` % 给图像加噪声 % type可有五种,分别为’gaussian’(高斯白噪声),’localvar’ % (与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),’poisson’(泊松噪声), % ‘salt & pepper’(椒盐噪声)和’speckle’(斑点噪声); clear all; close all; F=imread(‘1.jpg’); subplot(121):imsh
Matlab图片批量加椒盐噪声
计算机视觉算法、工程、产品
05-01 3657
for n=0:278   str1='G:\obj\';str2=num2str(n);str3='.png'; SC=[str1,str2,str3];              i=imread(SC);   j = imnoise(i,'salt & pepper',0.001); %椒盐 %imshow(i),title('Original');   fi
高斯白噪声matlab代码-dncnn_pytorch:dncnn_pytorch
05-26
高斯白噪声matlab代码 新的培训和测试代码（和） 合并批量归一化（PyTorch） import torch import torch . nn as nn def merge_bn ( model ): ''' merge all 'Conv+BN' (or 'TConv+BN') into 'Conv' (or 'TConv') ...
Gaussianfit2D_拟合星点_matlab二维高斯拟合_高斯拟合_二维高斯拟合
09-11
在图像处理领域，"Gaussianfit2D_拟合星点_matlab二维高斯拟合_高斯拟合_二维高斯拟合"这个主题主要涉及如何使用MATLAB对图像中的亮点（通常指天文学中的星星或其他高亮度点源）进行二维高斯函数的拟合。这种拟合...
去除图片高斯噪声和椒盐噪声（图像处理）
jisuanjihaonana的博客
11-12 4241
最小值最大值中值均值滤波去除高斯噪声和椒盐噪声 #代码如下： clear;clc; f=imread(‘rice.png’); f1=imnoise(f,‘gaussian’); f2=imnoise(f,‘salt & pepper’,0.02); [m,n]=size(f1); g1=f1; g2=f2; mask=[1 1 1;1 1 1;1 1 1]/9; for x=2:m-1 ...
对图像批量加噪去噪
11-16
对图像库做批量预处理，给图像添加高斯噪声,生成随机文件名保存到新的文件夹中，并可用高斯滤波、算术均值滤波、几何均值滤波、谐波均值滤波、逆谐波均值滤波去噪
批量添加各种噪声（高斯、泊松、盐椒）
qq_52777371的博客
05-12 693
图1是程序的主窗口，点击“文件”回弹出三个选项，分别是选择图片、文件夹和设置，图片和文件夹是需要添加噪声的图片或其所在的文件夹，“设置”可以设置添加噪声的种类。用python写了一个批量添加噪声的代码，分享给大家，可以用于图像去噪方面，该方法需要安装的库有：opencv-python、pyqt5、numpy。图3 添加噪声效果展示（添加高斯噪声，方差为25)
MATLAB关于为图像添加高斯噪声的图形化界面
weixin_58351753的博客
10-12 2051
通过MATLAB进行图形化界面设计，为图片添加指定参数的高斯噪声后并显示
批量给图形添加噪声-python代码实现
weixin_45520062的博客
04-23 6127
批量给图形添加高斯噪声和椒盐噪声-python代码实现
图像添加随机（椒盐/高斯）噪声算法matlab代码
wmyxfpa的博客
12-28 1976
图像添加随机（椒盐/高斯）噪声算法matlab代码
Python+OpenCV批量给图片加噪声
qq_29568427的博客
11-15 8766
利用python和opencv批量给图像加噪声（椒盐噪声、高斯噪声、随机噪声） 导入头文件 import os import cv2 import numpy as np import random 添加椒盐噪声 def sp_noise(noise_img, proportion): ''' 添加椒盐噪声 proportion的值表示加入噪声的量，可根据需要自行调整 return: img_noise ''' height, width = noise_i
matlab 高斯函数_图片中高斯噪声(gauss noise)的拟合
weixin_39947501的博客
12-22 2028
背景在数字图像中的高斯噪声的主要来源出现在采集期间。 由于不良照明和或高温引起的传感器噪声。所谓高斯噪声是指概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声[1]。高斯分布高斯分布，也称正态分布，又称常态分布，记为 ，其中 为分布的参数，分别为高斯分布的期望和方差。当有确定值时，p(x)也就确定了，特别当 时， 的分布为标准正态分布。matlab代码matlab代码也很简单,函数也有很多,...
使用Matlab给图片添加噪声
热门推荐
wxzking的专栏
12-29 3万+
在Jpeg codec的测试中，需要测试worst case，所以要人为的去造一些加入噪声的图片。在此使用Matlab来进行加噪处理。 以下是根据网络资料，做了简单的整理，以备遗忘。 Matlab中为图片加噪声的语句是(1)J = imnoise(I,type);(2)J = imnoise(I,type,parameters);其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图
怎么添加高斯白噪声
05-14
Matlab中可以用randn函数生成高斯噪声，和Python的random.normal类似。比如noise = sigma * randn(size(signal))，然后加到信号上。 另外，用户的应用场景可能是数据增强，这时候可能需要批量处理数据，比如对多个...
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