opencv_traincascade.exe参数正解

最新推荐文章于 2023-05-30 11:29:35 发布
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本文介绍使用OpenCV的opencv_traincascade工具训练Haar特征级联分类器的过程。详细说明了配置参数如正负样本数量、特征类型、窗口大小等，并提供了具体的命令行示例。

cd bin
opencv_traincascade.exe -data ../cascade -vec ../pos/sample_pos.vec -bg sample_negative.dat -numPos 949 -numNeg 3000 -featureType HAAR -w 30 -h 30 -numStages 20 -mem 1024
pause

numPos+（numStages-1）*numPos*（1-minHitRate）<=vec文件中正样本的数目





采用OpenCv的traincascade.exe来训练自己的分类器，用于目标的检测
qq_38236355的博客
06-18 2842
opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe，前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。这两个函数都可以在opencv\build\x86\vc10\bin文件夹下找到。opencv_traincascade.exe训练的是adaboost的级联分类器，这里不讲adaboost...
[完美解决]opencv3.4.1 生成 opencv_traincascaded.exe 和 opencv_createsamplesd.exe
Turf96的博客
03-10 9084
感慨：关于 opencv_traincascaded.exe和 opencv_createsamplesd.exe 是如何生成的，网上的资料很少，基本没什么教程，Google只说个大概，按照他们的方法基本不适合我现在这个版本。折腾了几天，终于搞定了，成功编译，而且不报错。 目录 一.准备工具 二.步骤 实施 一.准备工具 1.软件 Visual Studio 2013, OpenC...
opencv_traincascade.exe
09-24
haar级联分类器的训练需要使用opencv_traincascade.exe
opencv_traincascade.exe用到的参数及解释
SnailTyan
12-30 9563
opencv_traincascade.exe的参数列表及解释，下面的所有参数都是在命令行中opencv_traincascade.exe后面使用的参数，共20个参数，参数按在源文件中存储的位置分类 一、训练时存储在变量中的参数(9个参数) -data 训练的分类器的存储目录 -vec 正样本文件，由open_createsamples.exe生成，正样本文件后缀名为.vec -b
opencv3.4.1的opencv_traincascade.exe 和 opencv_createsamples.exe
03-12
这是我用cmake 和 visual studio 2013编译出来的，可用。如果想知道怎么编译出来的，请查看我的文章
精选资源
opencv_traincascade.rar
06-08
用户需要提供正样本（目标物体的图像）和负样本（非目标物体的图像），`opencv_traincascade`会根据这些数据生成一个XML文件，这个XML文件就是级联分类器模型，可以在之后的图像分析中使用。 在`opencv_...
opencv_createsamples.exe及opencv_haartraining.exe（64位）
12-16
这里是OpenCV2.4.13中已经编译好的动态库及可执行程序，其中包含： 1、opencv_annotation.exe 2、opencv_...5、opencv_traincascade.exe 以及所有的dll动态库，这些程序在Win7系统64位机上测试可以通过。
opencv_traincascade.exe文件结构解析
SnailTyan
12-31 1970
opencv_traincascade.exe文件结构解析
opencv 自带训练器 opencv_traincascade.exe 的参数解释
10年老码农
03-05 4557
源码：.\opencv\sources\apps\traincascade\traincascade.cpp 运行命令： ./opencv_traincascade -dataE:\xml-vecpos_sample_data.vec -bg neg_data.txt -numNeg 1111-numPos 1400-numStages 15 -precalcValBufSize ...
2.4.9版本的opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe和opencv_haartraining.exe
07-20
createsamples.exe haartraining.exe performance.exe traincascade.exe,训练分类器文件
xml_cascade.py opencv_traincascade.exe opencv_createsamples.exe
05-30
xml转cascade的python脚本 xml的分类训练器文件 opencv_traincascade.exe opencv_createsamples.exe
opencv-createsamples.exe opencv-traincascade.exe opencv3.20
03-11
用于opencv3.20版图形识别训练中最关键的两个可执行文件
用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xml
Leo的博客
09-29 7546
opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe,前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。这两个函数都可以在opencv\build\x86\vc10\bin文件夹下找到，opencv_haartraining.exe训练的adaboost级联分类器有很多了，本文主要讲openc
用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xml文件，并对分类器进行加载和检测
u013355191的专栏
10-22 9587
看到一篇论文上讲到可以用adaboost分类器
opencv 训练参数详解
weixin_48927623的博客
05-30 430
详见官网：https://docs.opencv.org/3.4.1/dc/d88/tutorial_traincascade.html。
利用OpenCV自带的traincascade程序训练分类器
yudiemiaomiao的博客
07-10 7273
级联分类器简介 OpenCV中的Adaboost级联分类是树状结构，如下图，其中每一个stage都代表一级强分类器。当检测窗口通过所有的强分类器时才被认为是目标，否则就认为当前窗口不是我们要找的目标。实际上，不仅强分类器是树状结构，强分类器中的每一个弱分类器也是树状结构。 一个完整的弱分类器包含包含：Haar特征+leftValue+rughtValue+弱分类器阈值(threshold) 这
缺失opencv_traincascade.exe和opencv_createsamples.exe工具解析
训练分类器：调用opencv_traincascade.exe，利用正样本和负样本对分类器进行训练。训练过程中，需要设定参数，如训练轮数、级联深度、初始学习率等。 d. 训练验证：在训练过程中进行交叉验证，保证分类器的泛化...
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