COURSERA 机器学习课笔记（by Prof. Andrew Ng）学习笔记
异常检测（ANOMALY DETECTION）异常检测是一个非监督学习算法，用于发现可能不应该属于一个已定义的组中的数据。
非监督学中，我们的现有数据中并没有结果，我们有的只是特征，因而非监督学习要解决
的问题是发现这些数据是否可以分为不同的组。
非监督学习的一个例子是聚类问题（Clustering）
高斯分布：
异常检测：
COURSERA 机器学习课笔记（by Prof. Andrew Ng）学习笔记（一）
最新推荐文章于 2026-01-05 11:47:06 发布
本文为Coursera机器学习课程中关于异常检测的学习笔记，详细介绍了如何使用非监督学习算法来发现数据集中不符合常规的数据点。重点讲解了高斯分布的应用。
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