opencv捕捉cv::exception

最新推荐文章于 2025-06-21 22:03:56 发布
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分类专栏： OpenCV 文章标签： exception opencv 捕捉
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/forest_world/article/details/52229412
本文介绍了一个使用OpenCV库进行异常处理的方法。通过try-catch结构捕获cv::Exception，并将错误信息转换为字符指针输出。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

opencv捕捉cv::exception

try
{
...
}  
catch (cv::Exception& e)  
{      
   char* msg_e = e.what();  
   return -1;
}
图像处理入门：使用 OpenCV 捕获和保存图像
专注于深入研究多种编程语言，以实战为导向，逐步拓展开发技能，提升工程化编码和思维能力，展现无敌技术实力。
10-05 636
计算机视觉的应用变得越来越广泛，而OpenCV是一个强大的工具，可以帮助你捕获、处理和分析图像和视频。本文将详细介绍如何使用OpenCV的VideoCapture()函数，无论是从摄像头实时捕获图像还是从视频文件中提取图像。我们将逐步引导你完成这个过程，同时附上示例代码，以帮助你轻松掌握这一技能。无论你是新手还是有经验的开发者，都能从这个指南中受益，开始在计算机视觉项目中使用OpenCV。让我们一起开始吧！
《Windows 10下QT+OpenCV+Yolo11：AI视觉开发实战指南》
zheng_ruiguo的专栏
06-08 1508
这种技术组合在实际应用中有着广泛的场景。在安防监控领域，通过实时分析监控视频流，利用 OpenCV 进行图像预处理，Yolo11 的.ONNX 模型进行目标检测，可以快速识别出人员、车辆、异常行为等，及时发出警报，保障公共安全；在自动驾驶领域，帮助车辆实时感知周围环境，检测行人、交通标志、其他车辆等，为自动驾驶决策提供重要依据；在工业检测中，对生产线上的产品进行图像采集和分析，快速检测出产品的缺陷、尺寸偏差等问题，提高生产质量和效率。
opencv_show_an_image
09-20
this program show us a brief code for imageshowing under opencv
openCV错误捕捉
千里之行始于足下
04-09 9297
最近学习openCV调试时出现了错误,但是不知道是什么错误如下图 这样就需要用到错误捕捉,在这里使用try catch语句 try中写 openCV中语句 catch输出错误信息,控制台程序使用控制台输出 MFC程序使用下方代码所用的方法 try { IplImage* gray = NULL; IplImage* edge = NULL; gray = cv
opencv try-catch
最新发布
AI.PLAY
06-21 310
opencv 中的异常继承至cv::Exception ， 可以使用cv::Exception 捕获opencv 相关异常。//opencv 异常。
Opencv的异常处理方式
xuelangwin的博客
12-22 7900
如果调用函数出现错误并不直接返回错误代码，用CV_ERROR宏调用cvError函数，然后在cvError中调用error函数来报告错误信息． 在进入error函数之前，新建一个错误异常类，来保存当前的错误信息，然后利用这个异常类作为error函数的接口． 在error函数内，首先检测是否存在自定义的错误处理器，若存在则进入自定义的错误处器处理错误，否则，报告错误信息，并抛出错误异常．
opencv出现Microsoft C++ 异常: cv::Exception
坤斤拷的博客
02-27 1479
调用imread函数时，图片的绝对路径的路径分隔符需要写成"/"，且需要将文件扩展名写出。 范式： img = imread("D:/Codes/RoboMaster/1.jpg");  
opencv cv::imageshow 不加waitKey()不能显示图片
weixin_30436891的博客
11-07 490
官方解释是highgui 没有给imshow绘制处理的时间。需要在imshow添加waitKey() waitKey()单位是ms 转载于:https://www.cnblogs.com/youzx/p/6291376.html
【OpenCV错误处理】：学会预防cvarrToMat崩溃，成为编程专家
OpenCV作为计算机视觉领域的强大库，其错误处理机制对确保程序稳定运行至关重要。本文首先概述了OpenCV错误处理的重要性，并深入分析了cv::Mat对象的内存管理和错误状态处理方法。通过案例分析，本文探讨了错误处理...
【OpenCV故障处理】：高级技巧解决cvarrToMat崩溃，提升程序健壮性
随着计算机视觉技术的发展，OpenCV作为其核心库在应用中扮演着重要角色。然而，开发者在使用OpenCV时经常遇到cvarrToMat函数导致的崩溃问题。本文旨在全面分析和解决OpenCV中cvarrToMat函数导致的崩溃问题。首先，...
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OpenCV作为一个广泛使用的计算机视觉库，其错误预防对确保程序的稳定运行至关重要。本文首先强调了预防错误的重要性，并探讨了OpenCV中的数据类型基础，特别是IplImage与CvMat的区别及其转换的必要性。文中分析了...
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p15097962069的博客
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OpenCV imread读取图片，imshow展示图片，出现cv:Exception at memory location异常
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NALUO123的博客
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【代码】try catch 捕获异常。
OpenCV报错之 Microsoft C++ 异常: cv::Exception
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** OpenCV报错之 Microsoft C++ 异常: cv::Exception ** 最近开始学习opencv，之前配置的2.4.9版本觉得太老，错误又多，所以重新配置了一个新的版本VS2015+OpenCV3.2.0，使用的64位，可能会遇上不少问题，希望在此记录自己的错误，与君共勉。 “Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置0x000000C38...
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m0_37545528的博客
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opencv 抛出异常 try { //执行代码 } catch(cv::Exception &e) { const char* err_msg = e.what();   //控制台程序输出  std::cout << "exception caught: " << err_msg << std::endl;    CString a;   a+= err_msg;   OutputDebug
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04-30 1539
try { ... // call OpenCV } catch( cv::Exception& e ) { const char* err_msg = e.what(); std::cout << "exception caught: " << err_msg << std::endl; }
学习OpenCV3.2+QT5+ffmpeg实战开发视频编辑器视频教程
04-27
OpenCV3.2+QT5+ffmpeg实战开发视频编辑器视频培训课程概况：教程中会讲解到基于opencv视频和摄像机录制、播放和播放进度控制，多视频图像合并、多视频图像融合、剪切、视频亮度、对比度、尺寸（近邻插值（手动实现），双线性插值，图像金字塔）、颜色格式（灰度图，二值化（阈值）），旋转镜像，视频裁剪（ROI），视频水印（ROI+weight），导出处理后的视频（包含音频，使用ffmpeg工具对音频进行抽取、剪切和终于opencv处理的视频合并）。
opencv常见问题：Microsoft C++ 异常:cv::Exception的解决办法汇总
mk12306的博客
10-09 1万+
原创 opencv常见问题：Microsoft C++ 异常:cv::Exception的解决 第一步：检查环境配置 第二步 ：有关图片路径问题 用”/”，或者用“\”,动手改了一下，没解决，诶呀，这个之前读的也没问题，这个是会引起类似的问题，但是我把图片放在工程里，用的不是绝对路径，所以不影响。 第三步 ：图片格式 这个问题是说可能把格式写成了”XXX.png.png”就是本身已经有扩展名了，但...
Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置 0x000000000014F290 处。为什么会报错
03-09
### 关于 `cv::Exception` 异常的原因 当在 Visual Studio 和 OpenCV 结合使用的环境中遇到未处理的 `Microsoft C++ 异常: cv::Exception` 时，通常意味着程序遇到了无法继续执行的情况。这类异常可能由多种因素引起： - **文件路径错误**：如果尝试加载图像或其他资源失败，则会抛出此异常[^3]。 - **库版本不匹配**：不同版本之间的兼容性问题可能导致此类异常发生。例如，在编译项目时链接了与实际运行环境不同的动态链接库(DLL)[^4]。 - **函数参数非法**：传递给某些 API 函数的参数不符合预期也会触发该类异常。 ### 解决方案概述 针对上述提到的各种可能性，可以采取如下措施来解决问题并防止未来再次出现相同情况： #### 验证输入数据的有效性和合法性 确保所有外部依赖项（如图片路径）都是有效的，并且不存在拼写错误或者相对路径设置不当等问题。对于任何作为函数调用的一部分的数据都应先做适当验证再传入API接口中[^1]。 ```cpp if (!image.data) { std::cerr << "Could not open or find the image!" << std::endl; } ``` #### 检查OpenCV安装及其配置是否正确无误 确认已经按照官方文档指导完成了必要的环境搭建工作；特别是要注意区分Debug模式下所需的DLLs和Release模式下的区别对待。另外还需注意平台架构的一致性(x86 vs x64)，以及静态链接还是共享库的选择等细节差异[^2]。 #### 使用断点调试技术定位具体位置 通过IDE内置工具逐步跟踪代码逻辑流程直至捕捉到确切的发生地点，从而更精准地分析根本原因所在。这有助于快速缩小排查范围并最终锁定有问题的部分进行修正。 #### 更新至最新稳定版软件包 考虑到开发者社区持续改进开源项目的质量，定期升级所使用的第三方组件不失为一种有效手段。新发布的版本往往包含了性能优化、安全补丁以及其他方面的增强特性，这些都有助于减少潜在风险点的存在概率。
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