Opencl研究学习

最新推荐文章于 2025-06-06 09:03:52 发布
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博客聚焦于OpenCL的研究学习，涉及信息技术领域中OpenCL相关知识。

Opencl研究学习

OpenCL 教程：从基础到实践
jiayoushijie的博客
06-23 1万+
OpenCL（Open Computing Language）是一个开放标准的并行编程框架，用于在异构系统上编写高性能计算程序。它允许开发者利用各种计算设备（如 CPU、GPU、FPGA 等）来加速计算密集型任务。通过本教程，我们已经深入探讨了 OpenCL 的核心概念、编程模型、内存模型和执行模型。我们还通过实际的例子展示了如何实现和优化 OpenCL 程序。记住，优化是一个迭代的过程。始终使用性能分析工具来测量你的优化效果，并根据具体的硬件和问题特性来调整你的策略。
OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践
m0_67544708的博客
06-26 687
在Android设备上，GPU，尤其是高通Adreno和华为Mali，因其卓越的浮点运算能力，成为了异构计算中的重要组成部分。随着CPU性能达到瓶颈，GPU和其他专用计算设备的编程将成为未来的关键技术方向。OpenCL是由Khronos Group掌管的异构平台编程框架，支持CPU、GPU、DSP、FPGA等多种处理器和硬件加速器。常见的计算单元包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。内存模型涉及OpenCL的内存结构，包括全局内存、本地内存和私有内存等。3.1 OpenCL编程模型。
谷俊丽：基于开发标准OpenCL的深度学习研究与探索
12-19
该文档来自于AMD中国研究院研究员谷俊丽，在2014中国大数据技术大会大数据技术分论坛的演讲“基于开发标准OpenCL的深度学习研究与探索”。
基于开发标准OpenCL的深度学习研究与探索
01-29
基于开发标准OpenCL的深度学习研究与探索，欢迎下载，1111
具有CUDA / OpenCL支持的易于使用的C＃深度学习库-.NET开发
05-27
Trello用于跟踪SiaNet的开发活动。 欢迎您观看任何任务并跟踪进度。 建议将被添加到愿望清单中，然后计划进行开发。https://trello.com/b/bLbgQLgy/sianet-de Trello用于跟踪SiaNet的开发活动。 欢迎您观看任何任务并跟踪进度。 建议将被放入心愿单，然后计划进行开发https://trello.com/b/bLbgQLgy/sianet-development AC＃深度学习库开发C＃包装器可帮助开发人员轻松创建和训练深度神经网络模型。 易于使用的库，只需专注于研究多个后端-CNTK，TensorFlow，MxNet，PyTorch，ArrayFire CUDA / OpenCL支持如此
基于OpenCL的深度学习工具：AMD MLP及其使用详解
凌风探梅的专栏
08-09 2804
from：http://www.youkuaiyun.com/article/2015-08-05/2825390 【编者按】深度学习是近年来迅速发展和突破的机器学习领域，具有非常广泛的应用前景。将服务器GPU应用到深度学习过程中，可以更好地推动深度学习技术研究和应用的发展。本文介绍AMD深度学习团队开发的MLP学习工具软件的使用，为深度学习研究人员和开发商提供一个高性能、高易用性的深度学习的软硬件平台
深度学习计算框架综述（十）OpenCL 计算优化实践
Kane的博客
02-20 867
本章会结合OpenCL优化代码，分析Conv、Pooling等算子的优化思想。
基于 OpenCL 的深度学习框架，由 C++ 编写。支持流行的 MLP、RNN(LSTM)、CNN(ResNet)
06-23
【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的初学者或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础...
大数据技术分享 基于开发标准OpenCL的深度学习研究与探索 共20页.pptx
03-27
大数据技术分享 基于开发标准OpenCL的深度学习研究与探索 共20页.pptx
基于开放标准OpenCL的深度学习研究和探索 .zip
10-13
本资料"基于开放标准OpenCL的深度学习研究和探索.pdf"可能涵盖了以下几个方面的内容： 1. **OpenCL基础**：介绍OpenCL的基本概念、架构和编程模型，包括上下文（Context）、命令队列（Command Queue）、设备...
基于 OpenCL 的 C++ 深度学习框架 OpenCL for Nets，支持 MLP、RNN (LSTM)、CNN (ResNet) 且调试友好
最新发布
08-15
OpenCL for Nets 作为一个全面支持多种深度学习模型的框架，不仅提供了强大的计算性能，还注重用户体验，其调试友好性使得它成为学术研究和工业应用中值得考虑的深度学习工具。随着深度学习技术的不断演进，OpenCL ...
OpenCL 程序设计概要-谢海波-专题视频课程
zzvvbn的博客
11-04 350
OpenCL 是异构计算时代为典型的编程语言和编程模型。OpenCL 编程需要一定的基础知识和特定的编程环境。本课程重点向 OpenCL 编程的新学者介绍 OpenCL 出现的背景、预备知识和如何搭建 OpenCL 开发环境。...
OpenCL编程的开发环境与API-赵大川-专题视频课程
xxbbn123的博客
11-17 504
OpenCL 是异构计算时代为典型的编程语言和编程模型。本课程重点向 OpenCL 编程的新学者介绍如何搭建 OpenCL 开发环境和OpenCL Host代码的流程。
OpenCL 设备 KERNEL 设计-田旭文-专题视频课程
aammw123的博客
11-17 314
开发 OpenCL 规范的主要目的是为了编写在异构平台上可移植、高性能程序。该规范主要面向软件库开发人员、软件工具商以及以性能提升为导向的程序开发人员。在该章节里的相关内容有助于对并行计算感兴趣的程序员了解异构计算和学习 OpenCL 编程的基本知识。在本章的学习结束之后，程序员们将会能够设计出简单的 OpenCL 设备代码，并且能在支持 OpenCL 的设备上调用这些代码。...
OpenCL学习笔记（一）：摩尔定律，异构计算与OpenCL初印象
weixin_30384217的博客
05-16 321
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.youkuaiyun.com/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入。 关于摩尔定律： 摩尔定律1965年提出，晶体管密度是按照每年翻倍发展的，之后的趋势也是这样——每一代芯片的的时钟频率提高50%，而同时工艺节点减小了0.3，功耗密度翻倍（保持功耗相同的情况下，面积0.7*0.7=0.4...
探秘OpenCL-Caffe：加速深度学习的新武器
gitblog_00088的博客
04-17 951
探秘OpenCL-Caffe：加速深度学习的新武器 是一个基于AMD OpenCL™实现的Caffe库，它旨在为深度学习应用提供跨平台的计算性能，特别是利用GPU的强大计算能力进行高效的并行处理。这篇文章将深入探讨OpenCL-Caffe的核心特性、技术分析和应用场景，希望吸引更多开发者加入到这个项目的使用和开发中。 项目简介 OpenCL-Caffe是原始Caffe框架的一个分支，原生支持Ope...
百度Mobile-Deep-Learning项目OpenCL加速指南
gitblog_00491的博客
06-06 418
百度Mobile-Deep-Learning项目OpenCL加速指南 OpenCL加速原理 Mobile-Deep-Learning项目利用OpenCL这一跨平台并行计算框架，将深度学习模型的计算任务高效映射到GPU硬件上执行。通过这种方式，可以充分利用GPU强大的并行计算能力，显著提升模型推理性能。 OpenCL执行机制采用"智能回退"策略：系统会优先在GPU上执行算子，如果...
探索未来计算的边界：clnn —— OpenCL支持的Torch神经网络库
gitblog_00067的博客
06-21 502
探索未来计算的边界：clnn —— OpenCL支持的Torch神经网络库 clnnOpenCL backend for Torch nn neural networks library项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clnn 在人工智能和深度学习的领域中，高效的计算平台是推动研究与应用的关键。今天，我们向您隆重推荐一个开源项目——clnn，它为To...
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