【大模型应用开发-FastAPI框架】(一)FastAPI概述和安装

原创 已于 2024-04-11 23:54:41 修改 · 1.7k 阅读 · 10 ·
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#fastapi #人工智能 #大模型 #机器学习 #python #pip #conda

于 2024-04-04 21:45:01 首次发布
本文介绍了FastAPI，一个高性能的PythonWeb框架，其特点包括异步编程、自动API文档生成、数据验证、类型提示和安全认证。文章详细指导了FastAPI的安装过程以及如何创建和运行一个简单的应用，并展示了交互式API文档的使用。

一、FastAPI概述

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建基于 Python 的 API。它是一个开源项目，基于 Starlette 和 Pydantic 库构建而成，提供了强大的功能和高效的性能。

FastAPI 官网地址：fastapi.tiangolo.com

二、FastAPI 特点

FastAPI 的主要特点包括：

  1. 快速高效：FastAPI 基于异步编程模型（使用 Python 3.7+ 的 async 和 await 关键字），利用了 Python 的异步生态系统，提供出色的性能和吞吐量。
  2. 自动文档生成：FastA
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但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
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