【大数据入门核心技术-HBase】(十五)Hbase Replication操作

本文介绍了如何在HBase中设置和操作复制功能,包括适合的场景、前置条件、新建或修改表信息、添加peer以及源端和目标端的数据操作。通过详细步骤,阐述了如何实现集群间的HBase数据实时同步。

一、适合场景

集群A中有张表t1,现在想让往t1中写入数据后,集群B中的t1表,也会有这些数据,两个集群中的t1表,名字和结构一样

二、操作

1、前置条件

源集群要更改hbase配置:

hbase-site.xml配置文件中将hbase.replication参数设定为true。

其他调优参数

replication.source.nb.capacity 5000 主集群每次像备集群发送的entry最大的个数,推荐5000.可根据集群规模做出适当调整,slave集群服务器如果较多,可适当增大

replication.source.size.capacity 4194304 主集群每次像备集群发送的entry的包的最大值大小,不推荐过大

replication.source.ratio 1 主集群里使用slave服务器的百分比

hbase.regionserver.wal.enablecompression false 主集群关闭hlog的压缩

replication.sleep.before.failover 5000 主集群在regionserver当机后几毫秒开始执行failover slave

`create 'mikeal-hbase-table','familyclom1','familyclom2'` 这条语句是 HBase Shell 中用于创建表的命令,该语句是正确的。下面对其各部分进行解析: - `create`:这是 HBase Shell 中的关键字,用于指示要执行创建表的操作- `'mikeal-hbase-table'`:这是要创建的表的名称,在 HBase 中,表名需要用单引号括起来。表名是表的唯一标识,用于区分不同的表。 - `'familyclom1','familyclom2'`:这是为表指定的列族名称,同样需要用单引号括起来。在 HBase 中,列族是表的基本组织结构,一个表可以有多个列族,每个列族可以包含多个列。在创建表时,需要至少指定一个列族。不同列族的数据会被分开存储和管理。 下面是一个验证该表创建成功的示例命令,使用 `list` 命令查看所有表,以及使用 `describe` 命令查看指定表的详细信息: ```bash hbase(main):001:0> list TABLE mikeal-hbase-table 1 row(s) in 0.0160 seconds hbase(main):002:0> describe 'mikeal-hbase-table' Table mikeal-hbase-table is ENABLED mikeal-hbase-table COLUMN FAMILIES DESCRIPTION {NAME => 'familyclom1', VERSIONS => '1', EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => 'false', NEW_VERSION_BEHAVIOR => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', CACHE_DATA_ON_WRITE => 'false', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', MIN_VERSIONS => '0', REPLICATION_SCOPE => '0', BLOOMFILTER => 'ROW', CACHE_INDEX_ON_WRITE => 'false', IN_MEMORY => 'false', CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => 'false', PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN => 'false', COMPRESSION => 'NONE', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536'} {NAME => 'familyclom2', VERSIONS => '1', EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => 'false', NEW_VERSION_BEHAVIOR => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', CACHE_DATA_ON_WRITE => 'false', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', MIN_VERSIONS => '0', REPLICATION_SCOPE => '0', BLOOMFILTER => 'ROW', CACHE_INDEX_ON_WRITE => 'false', IN_MEMORY => 'false', CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => 'false', PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN => 'false', COMPRESSION => 'NONE', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536'} 2 row(s) in 0.0330 seconds ```
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