Python在MAC上搭建数据分析开发环境

本文提供了一套详细的步骤来安装Python科学计算中常用的库,包括numpy、scipy、matplotlib、sklearn及pandas等。从安装pip开始,逐步介绍如何安装brew以及各个科学计算包,并针对安装过程中可能遇到的问题提供了相应的解决办法。

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基本操作如下(如果遇到安装版本等问题,请参考文末附录)

安装pip

sudo easy_install -g pip

安装numpy


pip install numpy

安装brew


1 安装

curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master | sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1
2 执行

brew
提示:Please run brew update! 则接着3,如果没有安装成功

3 更新

brew update

遇到问题,根据提示执行4

4 赋给/usr/local目录权限,执行

sudo chown -R $(whoami) /usr/local
再次执行

brew update
出现一堆版本什么的提示,则安装成功。

安装scipy

brew install gcc
pip install scipy
若遇到类似

Exception:  
Traceback (most recent call last):  
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-9.0.1-py2.7.egg/pip/basecommand.py", line 215, in main  
    status = self.run(options, args)  
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-9.0.1-py2.7.egg/pip/commands/install.py", line 342, in run  
    prefix=options.prefix_path,  
... ...
请参考附录

安装 matplotlib、sklearn以及pandas

#安装matplotlib,方便把数据绘图显示出来
pip install matplotlib

#安装sklearn,我理解这个安装必须在pandas之前
pip install -U numpy scipy scikit-learn

#安装pandas
pip install pandas

若遇到类似

Exception:  
Traceback (most recent call last):  
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-9.0.1-py2.7.egg/pip/basecommand.py", line 215, in main  
    status = self.run(options, args)  
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-9.0.1-py2.7.egg/pip/commands/install.py", line 342, in run  
    prefix=options.prefix_path,  
... ...
请参考附录


附录

如果安装时出现不能安装或者文件已在的情况,可以强制重新安装。
如果scipy安装有问题(即编号3),请尝试执行1和2。其他编号出现类似情况也可类似推导。
1  pip install --upgrade pip
2  sudo pip install numpy --upgrade --ignore-installed
3  sudo pip install scipy --upgrade --ignore-installed
4  sudo pip install scikit-learn --upgrade --ignore-installed
5  sudo pip install scipy --upgrade --ignore-installed


原文出处:

https://segmentfault.com/a/1190000004358667
http://blog.youkuaiyun.com/helloxiaozhe/article/details/78603183


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