gamit数据处理—4.分布处理与批处理

1.在解算目录032下,执行代码 makexp,依次更加提示

输入工程名:test,

轨道代码:igsf,

年份:2013,

年积日:032,

enter  session   number : 99

enter the l-file or apr file name : lfile.

导航n文件

2.精密星历处理 sh_sp3fit  -f  igs17255.sp3 -o igsf -t sestbl Y

   文件检查 sh_check_sess -sess 032 -type gfile -file gigsf3.032    ,其中gigsf.032 ,g表示文件类型,中间igsf表示上一步输入的轨道名,3表示年份的最后一位,032表示年纪日

3.广播星历处理 makej  brdc0320.13n  jbrdc0320.13n  ,其中  jbrdc0320.13n 输出文件-卫星时钟文件

 文件检查 sh_check_sess -sess  032 -type jfile -file jbrdc3.032  

4.生成测站时钟K文件和观测值X文件 makex  test.makex.batch

5.生成批处理文件 fixdrv dtest3.032

6.基线处理 csh btest3.bat


gamit 是一种用于处理全球导航卫星系统 (GNSS) 数据的软件。在 gamit 中,可以通过编写批处理脚本来自动化数据处理过程,提高处理效率。 首先,编写 gamit批处理脚本需要了解 gamit 的命令和参数。可以通过查阅 gamit 的官方文档或在线资源来获取相关信息。 在开始编写脚本之前,需要确定要处理数据类型和数据路径,并设置好运行脚本的环境。接下来,可以按照以下步骤编写 gamit 数据批处理脚本: 1. 创建脚本文件:使用文本编辑器创建一个新文件,例如 "process.gps"。 2. 设置脚本头部信息:在脚本文件的开头,添加脚本的头部信息,如脚本的目的、作者、创建日期等。例如: ``` # process.gps # gamit 数据批处理脚本 # 作者:XXX # 创建日期:XXX ``` 3. 设置数据路径和文件名:在脚本中设置好要处理数据路径和文件名。例如: ``` set data_path = '/path/to/data/' set obs_file = 'obs_data.obs' set nav_file = 'nav_data.nav' ``` 4. 设置处理流程和命令:根据需要的处理步骤,设置好 gamit 的命令和参数。例如: ``` # 读取观测数据和导航数据 rdseed %data_path%/%obs_file% rinex2obs %data_path%/%obs_file% rinex2nav %data_path%/%nav_file% # 数据处理和质量控制 autosele %data_path%/%obs_file% editobs %data_path%/%obs_file% editnav %data_path%/%nav_file% g_readace %data_path%/%obs_file% # 运行解算程序 solve ``` 5. 保存并执行脚本:保存脚本文件并在终端运行 gamit,执行批处理脚本。例如: ``` $ gamit process.gps ``` 通过编写 gamit 数据批处理脚本,可以自动化处理数据,提高处理效率和准确性。注意,在编写脚本之前,需要确保已经熟悉 gamit 的使用方法,并对数据处理流程有一定的了解。
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