【leetcode】17. 电话号码的字母组合

最新推荐文章于 2025-12-09 14:04:42 发布

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这篇博客详细介绍了如何使用深度优先遍历（DFS）算法来解决LeetCode第17题——电话号码的字母组合。作者通过定义一个`backtracking`函数实现了递归回溯，遍历所有可能的字母组合，并将其存储在结果列表中。在每次递归调用结束后，通过`path.pop()`移除路径中的最后一个元素，以继续进行后续的遍历。该方法适用于寻找所有可能解的问题，特别是字符串或数字到字符映射的情况。

深度优先遍历

class Solution:
    def letterCombinations(self, digits: str):
        NumDict = {'2': ['a', 'b', 'c'],
                   '3': ['d', 'e', 'f'],
                   '4': ['g', 'h', 'i'],
                   '5': ['j', 'k', 'l'],
                   '6': ['m', 'n', 'o'],
                   '7': ['p', 'q', 'r', 's'],
                   '8': ['t', 'u', 'v'],
                   '9': ['w', 'x', 'y', 'z'],
                   }

        def backtracking():
            if len(path) == len(digits):
                res.append(''.join(path))
                return

            c = digits[len(path)]

            for i in NumDict[c]:
                path.append(i)
                backtracking()
                path.pop()

        path = list()
        res = list()
        if not digits:
            return res
        backtracking()
        return res

总结

1、题目描述，根据数字字符串，输出对应字符的组合，n个数字对应组合的字符个数为n，最后将全部组合置于列表中。
2、面对寻找所有的可行解的题目，可以选择回溯算法（深度优先遍历、广度优先遍历），代码通过函数递归实现回溯算法。
3、代码中，在执行完成backtracking()的内容后，使用path.pop()删除path列表的最后一个元素，目的是完成剩余的深度优先遍历过程。