在Python中执行类似Excel的“ vlookup”方法

最新推荐文章于 2024-05-08 13:35:06 发布

数能工作室

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分类专栏： Python

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本篇博客介绍如何在Python中模仿Excel的VLOOKUP功能，通过创建数据框`df1`并进行列匹配与重命名操作，实现数据的查找与整合。示例中展示了如何将两个数据框连接，获取最大事件持续时间和时间戳信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

df1 =
|---------------------|------------------|------------------|

ID_Machine	Event_Duration	Timestamp
1	34	213
---------------------	------------------	------------------
1	97	572
---------------------	------------------	------------------
1	78	872
---------------------	------------------	------------------
2	83	345
---------------------	------------------	------------------
2	14	718
---------------------	------------------	------------------
2	115	884
---------------------	------------------	------------------

首先创建一个名为max的数据框

df_max = df1.groupBy("ID_Machine").agg(F.max("Event_Duration").alias("Event_Duration"))
df_max.show()

你将得到以下数据框：
±---------±-------------+
|ID_Machine|Event_Duration|
±---------±-------------+
| 1| 97|
| 2| 115|
±---------±-------------+
然后通过两个相似的命名列将数据框连接起来，然后重命名事件持续时间:

df_combined = df_max.join(df1, ["ID_Machine", "Event_Duration"]) \
                .withColumnRenamed("Event_Duration", "Max_Event_Duration")
df_combined.show()

你将得到想要的结果：
±---------±-----------------±--------+
|ID_Machine|Max_Event_Duration|Timestamp|
±---------±-----------------±--------+
| 2| 115| 884|
| 1| 97| 572|
±---------±-----------------±--------+