29_api_intro_stock_cn_financialindicator

A 股历年财务指标 API 数据接口

历年所有财报数据,全量A股数据,历年实时财务指标。

gugudata_api_cover

1. 产品功能

  • 支持所有 A 股全量财务指标数据查询;
  • 分别包括每股指标、盈利能力、成长能力、营运能力、偿债及资本结构、现金流量、其他指标数据;
  • 返回 80 多项财务指标;
  • 多数据源清洗整合,百万级数据毫秒级返回;
  • 数据持续更新与维护;
  • 全接口支持 HTTPS(TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3);
  • 全面兼容 Apple ATS;
  • 全国多节点 CDN 部署;
  • 接口极速响应,多台服务器构建 API 接口负载均衡。

2. API 文档

接口详情: https://www.gugudata.com/api/details/financialindicator

接口地址: https://api.gugudata.com/stock/cn/financialindicator

返回格式: application/json; charset=utf-8

请求方式: GET

请求协议: HTTPS

请求示例: https://api.gugudata.com/stock/cn/financialindicator?appkey=YOUR_APPKEY&symbol=YOUR_VALUE

数据预览: https://www.gugudata.com/preview/financialindicator

接口测试: https://api.gugudata.com/stock/cn/financialindicator/demo

3. 请求参数

参数名参数类型是否必须默认值备注
appkeystringYOUR_APPKEY付费后获取的 APPKEY
symbolstringYOUR_VALUE传递单支股票代码,如: 600031。可通过前置接口或参见 A 股股票代码参数枚举页面

4. 返回参数

参数名参数类型备注
DataStatus.StatusCodeint接口返回状态码
DataStatus.StatusDescriptionstring接口返回状态说明
DataStatus.ResponseDateTimestring接口数据返回时间
DataStatus.DataTotalCountint此条件下的总数据量,一般用于分页计算
Data.columnsstring[]财务指标的数据列名称,注意因为财务指标数据字段非常多且为了保证表达精准性,这里的字段说明以中文进行表达。
Data.datastring[][]对应时间点的具体财务指标数据
Data.datastring[]日期 摊薄每股收益(元) 加权每股收益(元) 每股收益_调整后(元) 扣除非经常性损益后的每股收益(元) 每股净资产_调整前(元) 每股净资产_调整后(元) 每股经营性现金流(元) 每股资本公积金(元) 每股未分配利润(元) 调整后的每股净资产(元) 总资产利润率(%) 主营业务利润率(%) 总资产净利润率(%) 成本费用利润率(%) 营业利润率(%) 主营业务成本率(%) 销售净利率(%) 股本报酬率(%) 净资产报酬率(%) 资产报酬率(%) 销售毛利率(%) 三项费用比重 非主营比重 主营利润比重 股息发放率(%) 投资收益率(%) 主营业务利润(元) 净资产收益率(%) 加权净资产收益率(%) 扣除非经常性损益后的净利润(元) 主营业务收入增长率(%) 净利润增长率(%) 净资产增长率(%) 总资产增长率(%) 应收账款周转率(次) 应收账款周转天数(天) 存货周转天数(天) 存货周转率(次) 固定资产周转率(次) 总资产周转率(次) 总资产周转天数(天) 流动资产周转率(次) 流动资产周转天数(天) 股东权益周转率(次) 流动比率 速动比率 现金比率(%) 利息支付倍数 长期债务与营运资金比率(%) 股东权益比率(%) 长期负债比率(%) 股东权益与固定资产比率(%) 负债与所有者权益比率(%) 长期资产与长期资金比率(%) 资本化比率(%) 固定资产净值率(%) 资本固定化比率(%) 产权比率(%) 清算价值比率(%) 固定资产比重(%) 资产负债率(%) 总资产(元) 经营现金净流量对销售收入比率(%) 资产的经营现金流量回报率(%) 经营现金净流量与净利润的比率(%) 经营现金净流量对负债比率(%) 现金流量比率(%) 短期股票投资(元) 短期债券投资(元) 短期其它经营性投资(元) 长期股票投资(元) 长期债券投资(元) 长期其它经营性投资(元) 1年以内应收帐款(元) 1-2年以内应收帐款(元) 2-3年以内应收帐款(元) 3年以内应收帐款(元) 1年以内预付货款(元) 1-2年以内预付货款(元) 2-3年以内预付货款(元) 3年以内预付货款(元) 1年以内其它应收款(元) 1-2年以内其它应收款(元) 2-3年以内其它应收款(元) 3年以内其它应收款(元)
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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