95_api_intro_websitetools_readability

网页可读内容抽取 API 数据接口

智能提取文章关键元素信息,智能抽取,多种元素信息。

gugudata_api_cover

1. 产品功能

  • 智能提取网页可阅读内容;
  • 提供网页可阅读内容的 HTML 代码;
  • 支持传递网页 HTML 或网页 URL 参数;
  • 支持多种元素信息抽取,包括文章标题、作者、文字方向、语言、内容、内容(不包含 HTML 标签,按段落分割)、文章长度、文章摘要、网站名称、文章发布时间;
  • 秒级解析性能,支持高并发;
  • 数据持续更新与维护;
  • 全接口支持 HTTPS(TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3);
  • 全面兼容 Apple ATS;
  • 全国多节点 CDN 部署;
  • 接口极速响应,多台服务器构建 API 接口负载均衡;
  • 接口调用状态与状态监控

2. API 文档

接口详情: https://www.gugudata.com/api/details/readability

接口地址: https://api.gugudata.com/websitetools/readability

返回格式: application/json; charset=utf-8

请求方式: POST

请求协议: HTTPS

请求示例: https://api.gugudata.com/websitetools/readability

数据预览: https://www.gugudata.com/preview/readability

接口测试: https://api.gugudata.com/websitetools/readability/demo

3. 请求参数

参数名参数类型是否必须默认值备注
appkeystringYOUR_APPKEY付费后获取的 APPKEY
htmlstringYOUR_VALUE需要抽取的网页 HTML 内容,与参数 url 二选一
urlstringYOUR_VALUE需要抽取的网页 URL 地址,与参数 html 二选一。(我们不处理因源站反爬而不能正常请求网页内容进行后续处理的问题)

4. 返回参数

参数名参数类型备注
DataStatus.RequestParameterstring接口请求参数
DataStatus.StatusCodeint接口返回状态码
DataStatus.StatusDescriptionstring接口返回状态说明
DataStatus.ResponseDateTimestring接口数据返回时间
DataStatus.DataTotalCountint此条件下的总数据量,一般用于分页计算
Data.Titlestring文章标题
Data.Bylinestring文章作者
Data.Dirstring文章文字方向
Data.Langstring文章语言
Data.Contentstring文章内容
Data.TextContentstring文章内容(不包含 HTML 标签,按段落分割)
Data.Lengthint文章长度
Data.Excerptstring文章摘要
Data.SiteNamestring网站名称
Data.PublishedTimestring[]文章发布时间
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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