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最新推荐文章于 2024-09-24 12:35:19 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-24 12:35:19 发布 · 421 阅读 · 0 ·
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因为我们下载的镜像是外网的镜像资源，所以下载的速度会非常的慢，甚至大概率下载时会报错，所以需要我们配置一个国内的服务器镜像地址，国内服务器镜像地址有很多，这里咱们就说一下阿里镜像加速器的配置方法。
Docker（八）：Docker Compose（容器编排） 管理多容器应用—实战案例演示
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两种安装Docke方式
【Docker】在 Ubuntu 22.04 以下版本上安装 Docker 的详细指南
人生苦短，睡觉要紧，睡醒再说
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通过以上步骤，您已成功在 Ubuntu 上安装 Docker，并能够验证其安装情况。并且设置 Docker 在系统启动时自动启动，并且可以选择将自己添加到 Docker 用户组中以简化命令使用。Docker 的强大功能可以帮助您更高效地管理和部署应用。希望这篇指南对您有所帮助，祝您使用愉快！
菜鸟入门Docker
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如果未指定镜像仓库地址，默认为官方仓库 Docker Hubdocker import : 从归档文件中创建镜像。列出指定的容器的端口映射，或者查找将PRIVATE_PORT NAT到面向公众的端口。如果未指定镜像仓库地址，默认为官方仓库 Docker Hub。--format自定义格式。分配给容器的所有标签。
Docker 镜像配置
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小编也是很有感触，如果一直都是在中小公司，没有接触过大型的互联网架构设计的话，只靠自己看书去提升可能一辈子都很难达到高级架构师的技术和认知高度。向厉害的人去学习是最有效减少时间摸索、精力浪费的方式。我们选择的这个行业就一直要持续的学习，又很吃青春饭。虽然大家可能经常见到说程序员年薪几十万，但这样的人毕竟不是大部份，要么是有名校光环，要么是在阿里华为这样的大企业。年龄一大，更有可能被裁。送给每一位想学习Java小伙伴，用来提升自己。
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计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）
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计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略，并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下，如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系，通过引入需求侧响应机制，建立多目标优化调度模型，实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标：①用于复现相关硕士论文研究成果，深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法；②为开展电动汽车参与电网互动（V2G）、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考；③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注模型构建逻辑与算法实现细节，同时可参考文档中提及的其他相关案例（如储能优化、负荷预测等），以拓宽研究视野并促进交叉创新。
3D表面粗糙度和接触的可视化(Matlab代码实现）
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3D表面粗糙度和接触的可视化(Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一个基于Matlab代码实现的3D表面粗糙度和接触的可视化方法，旨在通过数值模拟与图形化手段展示材料表面微观形貌及其接触行为。该资源聚焦于表面粗糙度建模、接触力学分析及三维可视化技术，利用Matlab强大的计算与绘图功能，帮助用户直观理解表面结构特征与接触性能之间的关系。文中可能包含表面高度分布生成、粗糙度参数计算、接触面积与压力分布仿真等内容，并提供完整的代码实现流程。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机械工程、材料科学、摩擦学或相关领域研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①用于科研教学中演示表面粗糙度对接触特性的影响；②支持学术论文中的数据可视化需求；③为接触力学仿真项目提供基础代码参考与开发思路；④促进对表面形貌建模与多尺度接触分析的理解与应用。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码逐段运行与调试，配合相关理论学习，深入掌握每一步的算法原理与实现细节，同时可尝试修改参数或扩展功能以适应自身研究需求。
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