查出重复的数据.如果相同着自动标序列123

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本文介绍了一种使用SQL进行数据筛选的方法，通过ROW_NUMBER()窗口函数结合子查询，实现了对特定条件下数据记录的有效提取。

select * from (

select a.*,row_number() over (partition by guid,item,corp order by item) rn

 from corpitem a

 ) where rn=1

foolraty
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数据源的产生（m序列）
qq_41894385的博客
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详解m序列的实现方法
ABAP 深水区：深层与动态数据对象的真相
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
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ABAP中的动态数据对象（如字符串和内部表）在运行时才确定内存大小，通过引用间接访问实际数据。深层数据对象包含字符串、内部表或引用变量，其内存结构分为引用、头部和表体三部分。理解这些内存机制有助于优化性能，避免内存问题。在S/4HANA和BTP项目中，合理使用INITIAL SIZE、CLEAR/FREE等操作可提升内存效率。掌握动态数据对象的内部实现原理，对开发高性能ABAP应用至关重要。
Excel 某列重复数据 标识
潘晓宇(panxiaoyu)的专栏
07-08 975
假设数据列都在A列，数据从A1开始的，那对应找一个空的列， 这里我选择B列，在B1单元格中输入公式：=IF(COUNTIF($A:$A,A1) > 1, 1, "") 然后把B1单元格往下拉，这样B列中显示为1的就表示对应的A列有重复。
mysql重复你数据标识_MySQL 处理重复数据
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01-19 207
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包含123数字的排序，次数尽量最少
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函数（2）
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函数（2） 文章目录函数（2）不定长参数*形参和**形参的相同点不同点：参数的解包函数的返回值文档字符串help()help()和文档字符串的搭配使用函数的作用域全局作用域函数作用域命名空间locals()递归函数递归递归函数的例子 不定长参数 函数中，在定义形参的时候可以在形参的前面加上*或者** *形参和**形参的相同点 都能够接收多个传递过来的实参 在函数中只能定义一个 不同点： *形参： 保存的数据类型是元组 # def fn(*args): # r = 0 # print
python如何生成重复单一值的序列
bxprog的专栏
08-14 3万+
因为是PYTHON新手，这个问题竟然找了快一个小时。答案在这里： http://stackoverflow.com/questions/3459098/create-list-of-single-item-repeated-n-times-in-python 输入： ['123'] * 5 输出： ['123', '123', '123', '123', '123
Day639.序列化和反序列化问题 -Java业务开发常见错误
阿昌爱Java
06-06 2174
Hi，来也，今天记录分享学习内容是序列化是把对象转换为字节流的过程，以方便传输或存储。反序列化，则是反过来把字节流转换为对象的过程。在文件 IO问题 的时候，提到字符编码是把字符转换为二进制的过程，至于怎么转换需要由字符集制定规则。同样地，对象的和，也需要由序列化算法制定规则。关于序列化算法，几年前常用的有 、等，但前者不能跨语言，后者性能较差（时间空间开销大）；现在 RESTful 应用最常用的是 ，追求性能的 RPC 框架（比如 gRPC）使用 序列化，这 2 种方法都是跨语言的，而且性能不错，应用广
mybatis同一个sql执行多次出现重复数据_这可能是把MyBatis缓存特性讲的最清楚的一篇文章了...
weixin_39715187的博客
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最新互联网大厂面试真题、Java程序员面试策略（面试前的准备、面试中的技巧）请移步GitHub一、缓存简介一般我们在系统中使用缓存技术是为了提升数据查询的效率。当我们从数据库中查询到一批数据后将其放入到混存中（简单理解就是一块内存区域），下次再查询相同数据的时候就直接从缓存中获取数据就行了。这样少了一步和数据库的交互，可以提升查询的效率。但是一个硬币都具有两面性，缓存在带来性能提升的同时也“悄悄”...
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地级市用电量统计数据（2004-2022年）.xlsx
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【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动，完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究（Matlab代码实现）
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下载前必看：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 FMOT（Field and Matrix Operator Tool） FMOT的matlab基础开发版本，目前主要功能是simple和piso算法的实现。 可以新建立一个untitled.m，然后把test中的.mlx内容复制到新的untitled.m中，调试更方便。 方程构建和组装的风格是参考OpenFOAM的方式，希望能对OF的初学者有一定的帮助。 算子离散的实现是采用全向量化的方式进行组装，需要一定的基础来理解。 当前大部分封装函数具有帮助说明，可右键点击查看。 注意： 对流项的边界条件目前存在一定问题，对所有第一类和第二类边界条件不完全通用； SIMPLE的残差输出colorbar存在问题； PISO的残差类的实现是不完整的，请不要使用。 test文件中的LidDriven(p)存在一点问题，先不要使用。 FMOT目前代码存在很多细节问题，并且没有对应的使用教程，只能通过自己阅读源码来学习，预计年底前会更新一次。 有问题可以联系：fmot_2024@163.com
SELECT value FROM "timeserial_data" WHERE deviceCode = 'A0976822' and tagCode ='D61021' and value!='无' group by value order by time desc limit 32 influxdb这个sql查询会查出多条数据怎么让重复的value值聚合成一条
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因此，我们更可能面对的是第一种情况：在时间序列中，不同时间点的数据具有相同的value，我们想将这些相同value的数据聚合起来。 然而，在InfluxDB中，我们通常不会直接按field（value）分组，因为field不是索引...
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