数组去重

1:
Array.prototype.fun1 = function(){
var arr = []; //一个新的临时数组
for(var i = 0; i < this.length; i++) //遍历当前数组
{
//如果当前数组的第i已经保存进了临时数组,那么跳过,
//否则把当前项push到临时数组里面
if (arr.indexOf(this[i]) == -1) arr.push(this[i]);
}
return arr;
}


2:第二种方法远远快于其他两种方法。 但是内存占用方面应该第二种方法比较多,因为多了一个hash表。这就是所谓的空间换时间。
Array.prototype.fun2 = function(){
var n = {}, r=[]; //n为hash表,r为临时数组
for(var i = 0; i < this.length; i++){ //遍历当前数组
if (!n[this[i]]){ //如果hash表中没有当前项
n[this[i]] = true; //存入hash表
r.push(this[i]); //把当前数组的当前项push到临时数组里面
}
}
return r;
}


3:
Array.prototype.fun3 = function(){
var n = [this[0]]; //结果数组
for(var i = 1; i < this.length; i++){ //从第二项开始遍历
//如果当前数组的第i项在当前数组中第一次出现的位置不是i,
//那么表示第i项是重复的,忽略掉。否则存入结果数组
if (this.indexOf(this[i]) == i) n.push(this[i]);
}
return n;
}


4: 这个方法的思路是先把数组排序,然后比较相邻的两个值。 排序的时候用的JS原生的sort方法,JS引擎内部应该是用的快速排序吧。 最终测试的结果是此方法运行时间平均是第二种方法的三倍左右,不过比第一种和第三种方法快了不少。
Array.prototype.fun4 = function(){
this.sort();
var re=[this[0]];
for(var i = 1; i < this.length; i++){
if( this[i] !== re[re.length-1]){
re.push(this[i]);
}
}
return re;
}
传送带损坏与对象检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称:传送带损坏与对象检测数据集 • 图片数量: 训练集:645张图片 验证集:185张图片 测试集:92张图片 总计:922张工业监控图片 • 训练集:645张图片 • 验证集:185张图片 • 测试集:92张图片 • 总计:922张工业监控图片 • 分类类别: Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 patch work(修补工作):已修补的区域。 • Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 • Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 • Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 • Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 • Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 • Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 • impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 • patch work(修补工作):已修补的区域。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图像数据来源于工业监控系统,适用于计算机视觉分析。 二、适用场景 • 工业自动化检测系统开发:用于构建自动检测传送带损坏和异物的AI模型,实现实时监控和预防性维护,减少停机时间。 • 安全监控应用:识别人类和其他对象,提升工业环境的安全性,避免事故和人员伤害。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉在制造业、物流和自动化领域的应用研究,促进AI技术与工业实践的融合。 • 教育与培训:可用于培训AI模型或作为工业工程和自动化教育的案例数据,帮助学习者理解实际应用场景。 三、数据集优势 • 多样化的类别覆盖:包含8个关键类别,涵盖多种损坏类型和对象,确保模型能够处理各种实际工业场景,提升泛化能力。 • 精准的标注质量:采用YOLO格式,边界框标注准确,由专业标注人员完成,保证数据可靠性和模型训练效果。 • 强大的任务适配性:兼容主流深度学习框架(如YOLO、TensorFlow、PyTorch),可直接用于目标检测任务,并支持扩展至其他视觉任务需求。 • 突出的工业价值:专注于工业传送带系统的实际需求,帮助提升生产效率、降低维护成本,并增强工作场所安全,具有较高的实际应用价值。
在 Java 中,数组指的是将一个数组复的元素除,只保留唯一的元素。由于数组是固定长度的,通常我们会将数组转换为集合(如 `Set`)进行,然后再转回数组。 ### 示例代码:数组 ```java import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class ArrayDeduplication { public static void main(String[] args) { Integer[] originalArray = {1, 2, 3, 2, 4, 5, 1, 6}; // 使用 Set (无序) Set<Integer> set = new HashSet<>(Arrays.asList(originalArray)); // 转换回数组 Integer[] deduplicatedArray = set.toArray(new Integer[0]); System.out.println("后的数组:" + Arrays.toString(deduplicatedArray)); } } ``` ### 解释: 1. **`Arrays.asList()`**:将原始数组转换为一个 `List`,以便可以传入 `Set`。 2. **`HashSet`**:使用 `HashSet` 来自动复元素。`HashSet` 不保证元素顺序。 3. **`set.toArray()`**:将后的集合转换回数组。 如果你希望**保留数组元素的插入顺序**,可以使用 `LinkedHashSet`: ```java import java.util.Arrays; import java.util.LinkedHashSet; import java.util.Set; public class ArrayDeduplication { public static void main(String[] args) { Integer[] originalArray = {1, 2, 3, 2, 4, 5, 1, 6}; // 使用 LinkedHashSet 并保留顺序 Set<Integer> set = new LinkedHashSet<>(Arrays.asList(originalArray)); // 转换回数组 Integer[] deduplicatedArray = set.toArray(new Integer[0]); System.out.println("后的数组(保留顺序):" + Arrays.toString(deduplicatedArray)); } } ``` ### 手动实现(不使用集合): ```java import java.util.Arrays; public class ManualDeduplication { public static void main(String[] args) { int[] originalArray = {1, 2, 3, 2, 4, 5, 1, 6}; int n = originalArray.length; int[] temp = new int[n]; int j = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { boolean isDuplicate = false; for (int k = 0; k < j; k++) { if (originalArray[i] == temp[k]) { isDuplicate = true; break; } } if (!isDuplicate) { temp[j++] = originalArray[i]; } } // 创建最终后的数组 int[] deduplicatedArray = Arrays.copyOf(temp, j); System.out.println("手动后的数组:" + Arrays.toString(deduplicatedArray)); } } ``` --- ###
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