直方图对比与极简推土机距离EMD

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#算法

    比较两个概率分布(或概率密度函数)相似性或距离，虽然可用KL散度，但它不具有相互对等性，而用EMD表示就显得自然。

    在此也不需要标准EMD版本，仅需要最基本的搬运距离性质。

    想象一个直方图A中每一点的数据，有一部分随机散落到附近的点位，最终变成了另一个直方图B。

    我们想把B复原为A。B各点或短缺，或盈余，所缺的就从附近取，多余的就填到附近…这样付出的最小代价就是AB的距离。

    这里代价或费用用距离与搬运量的乘积表示。如果AB变化过程混入噪声，那么不会得到与A完全相等的结果，这时与A逐点的差异也算作费用。

     就这么简单！

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