centos7.9系统下部署deepseek-r1

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于 2025-02-20 17:33:13 首次发布
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1.下载安装ollama

1.官网直接下载安装

链接: https://ollama.com/download/linux
ollama下载地址
打开centos
执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
执行安装ollama命令

2 .离线安装

由于上一种方法大多数时候执行都会出错，所以推荐使用第二种离线安装。
链接: https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz
使用上述链接，用浏览器下载离线包
ollama离线包
下载完成后上传到centos服务器上并解压到/usr目录下
解压到/usr

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Linux CentOS 上 Ollama 的安装与部署：从入门到实践
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Ollama 是一个开源的 AI 模型管理工具，专注于简化大模型的部署和使用。它支持多种开源模型（如 LLaMA、Mistral 等），并提供了高效的模型推理能力。Ollama 的设计目标是让开发者能够轻松地在本地或边缘设备上运行大模型，而无需复杂的配置和高昂的硬件成本。Ollama 为开发者提供了一个简单而强大的工具，用于在本地环境中部署和管理大模型。通过本文的介绍，您可以在 CentOS 系统上快速安装 Ollama，并部署如 LLaMA2 等热门模型。
Deepseek-R1-32B企业级本地部署指南：结合XInference与Open-WebUI构建高效AI应用
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1.环境 本文以centos7.9安装ollama为例 2.下载ollama安装包 官网地址：https://ollama.com/download/linux GitHub手动安装文档地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md 安装包下载地址：https://ollama.com/download/ollama-lin...
使用Ollama部署deepseek大模型
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• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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- **操作系统**：CentOS 7.9+ 或 Ubuntu 20.04+ - **Python环境**：Python 3.8 及更高版本 - **相关依赖**：需要安装 PyTorch 和 transformers 库等必要组件[^1] #### 模型下载与部署 对于 DeepSeek-R1 1.5B 参数...
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本文详细介绍了如何在本地安装deep seek r1。
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