Mercurial -- An Excellent Version Control Tool

本文详细介绍Mercurial版本控制系统的基本使用方法,包括安装、创建和提交项目、克隆项目、查看状态和日志、撤销更改、推送和拉取代码等关键步骤。

0. Install a mercurial on Ubuntu

    sudo apt-get install mercurial


1.  Create a project and commit

     >  hg  init         my_dir

     >  [ add some files ]

     >  hg add   [new files or directories]

     >  hg commit  -u   username


2.  Clone a project

     hg clone ssh://user@IP//tmp/test

     hg update

     OR

     hg clone https://user@bitbucket.org/dst

     hg update


3. Status and Summary

    hg status

    hg summary


4. Revert and diff

    hg diff  [ file]

    hg revert -r  version

    hg revert file


5. Push and Pull

    hg push ssh://user@IP//tmp/test

    hg pull ssh://user@IP//tmp/test


6. Update

    hg tip

    hg update

    hg update version


7. View the log

    hg log

    hg log -v -r version

    hg log -v -p -r version


8. Remove and rollback

    hg rm file or dir

    hg rollback          // Only for once !  


9. Export and import

     hg export changeset > 1.patch

     hg import 1.patch

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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