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这个作者很懒,什么都没留下…
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【笔记】期权v1.0(python版)
文章目录期权简介案例期权的四种基本交易基础术语模型与理论B-S模型整理比特币期权数据隐含波动率波动率交易波动率微笑隐波的反身性波动率的择时隐波的特殊情况GREEKSDeltadelta与资产价格的关系delta与期权期限的关系Gamma策略gamma与资产价格的关系gamma与期权期限的关系Thetatheta与资产价格的关系theta与期权期限的关系讨论 delta、theta 和 gamma 之间的关系期权策略保守型交易策略保险策略方法适用场景注意事项领口策略备兑开仓策略方法适用场景注意事项合成策略方法原创 2021-11-09 19:14:56 · 3815 阅读 · 3 评论 -
【编程】DCF自由现金流贴现模型——基于python的实现
简介:这是一个DCF自由现金流贴现模型,是对郭永清老师的《财务报表分析与股票估值》这本书内容的实现注意事项代码是基于《财务报表分析与股票估值》的,其中自由现金流的口径与大众认知略有出入,建议使用前先阅读该书第14、15章;本人非计算机专业,模型代码可能存在部分错误;银行股暂时无法估值,因为其财报形式和其他种类公司相比略有不同;数据采用的是邢不行老师整理的股票历史日线数据和新浪财务数据;本人非财务、会计专业,尽管过程中请教了CPA大神,但财务数据口径依然可能存在问题。DCF介绍自由现金流贴原创 2021-01-26 15:30:52 · 6643 阅读 · 3 评论 -
自动进行统计分析的工具
这是一个对价格时间序列进行统计分析的工具。对于一个时间超过三年的价格时间序列,短时间里人脑是很难处理完成的,把图放大了看不到局部、不知道具体价格,把图缩小了又容易一叶障目,还有如何用肉眼去区别不同年份的价格情况等等,都是常人难以做到的。于是为了快速了解一个时间序列的基本情况,写了下相关的代码,可以快速统计一个表格里的时间序列信息,详细的结果与应用可以看这篇文章.如何使用环境:有一个基于python的编程环境(可以使用anaconda),使用jupyter打开ipynb文件。数据文件:将数据文件放原创 2021-01-21 16:21:13 · 519 阅读 · 0 评论 -
【编程】把单调的工作交给机器去做!
什么事花了四天时间,制作了一个自动给youtube视频点赞、评论、截屏的robot。原因在于实习的一部分工作内容就是这个,为了解放我们的双手,那就费费脑子吧。有啥想法总的来说解放双手真的爽,网页试错真的烦,做完以后有成就,就是头发掉不少。心路历程做这种东西最重要的应该就是需求和时间吧,一方面如果有需求人们就会思考,一思考东西不就出来了?另一个得有时间,虽然花的这四天不是整整四天,但一个门外汉摸索还是需要不少时间的,时间紧迫的话,与其写这个不知道啥时候能写完的程序不如直接手动操作。当脑子里迸原创 2020-08-14 17:21:04 · 211 阅读 · 0 评论 -
【编程】逐行解析之爬取北上广深租房信息
俗话说读万卷书不如行万里路,提升编程能力的很好途径之一是自己去写,但当自己不会的时候去解析别人写的代码也是效率不错的学习途径。本文将逐行解读大神Alfred数据室里的一项爬取链家租房网站的代码,因小弟并非计算机专业,只是略有兴趣,遗漏之处,必为不会,错误不足之处,请不吝指点。完整代码在文末。北上广深租房图鉴本文主要接触mongodb数据库的使用,因为本次爬取的数据量很大,同时进一步学...原创 2020-03-21 17:14:16 · 707 阅读 · 3 评论 -
【编程】逐行解析之爬取分析外教薪资
俗话说读万卷书不如行万里路,提升编程能力的很好途径之一是自己去写,但当自己不会的时候去解析别人写的代码也是效率不错的学习途径。本文将逐行解读大神Alfred数据室里的一项爬取招聘网站的代码,因小弟并非计算机专业,只是略有兴趣,遗漏之处,必为不会,错误不足之处,请不吝指点。完整代码在文末。没经验没学历的外教为啥能拿1.4W+的高薪?原作者原始文件为 ipython 文件,但我的 no...原创 2020-03-15 10:29:30 · 507 阅读 · 0 评论 -
【编程】逐行解析之爬取招聘网站
俗话说读万卷书不如行万里路,提升编程能力的很好途径之一是自己去写,但当自己不会的时候去解析别人写的代码也是效率不错的学习途径。本文将逐行解读大神Alfred数据室里的一项爬取招聘网站的代码,因小弟并非计算机专业,只是略有兴趣,遗漏之处,必为不会,错误不足之处,请不吝指点。完整代码在文末。import requestsimport pandas as pdfrom lxml impor...原创 2020-03-11 18:05:56 · 548 阅读 · 5 评论 -
【编程】markdown 相关
markdown 相关配置下载编辑器,如VS code,Typora等下载插件如 markdown preview enhanced文档大部分语法、文件导出等用法可以在上述插件的文档中获得。数学公式详细内容可查看该文档CSS需要掌握两个知识体系:HTML 和 CSS 本身,前者提供文档标记哪些部分,后者修饰前者。如果有成品CSS可以直接按图索骥进行修改,方法可直接参考菜鸟教...原创 2019-08-27 19:25:56 · 312 阅读 · 0 评论 -
【编程】jupyter 环境配置
jupyter 环境配置下载 Anaconda在 Anaconda Prompt 中启动 Jupyter lab, 并进行配置启动:cd 目录jupyter lab配置:jupyter lab --generate-config # 生成文件打开上述操作创造的文件,将以下代码复制到最下面#c.NotebookApp.token = ''#c.NotebookApp.o...原创 2019-08-27 19:10:30 · 472 阅读 · 0 评论 -
【编程】个人python环境配置
python 环境配置下载 Anaconda下载编辑器如:PyCharm,VS code初始化编辑器,于 PyCharm 新建工程,在 interpreter 中选择 Anaconda 文件夹下的 python.exe 文件1.为什么不在Python官网下载?最主要的原因在于我们之后需要安装大量的第三方库,而 Anaconda 很好的帮用户集成了大量第三方库,即使之后仍需下载新的,...原创 2019-08-27 18:10:08 · 280 阅读 · 0 评论 -
【Git】部署新浪SAE遇到的困难
从零开始 Python 微信公众号开发在按照上面这个段小草大神的教程部署公众号时,在git上传代码时遇到了一个问题,困住我三天之久,即无法将代码上传到SAE平台。以下是他描写的操作方式git initgit remote add sae https://git.sinacloud.com/yourappgit add .git commit -m 'your commit messag...原创 2019-07-09 16:03:49 · 957 阅读 · 3 评论 -
爬取股票实例
import requests from bs4 import BeautifulSoup import traceback import re def getHTMLText(url, code="utf-8"): try: r = requests.get(url) r.rais...原创 2018-11-09 19:37:50 · 546 阅读 · 0 评论 -
爬取淘宝实例
import requestsimport re'''目标:获取淘宝搜索页面的信息,提取其中的商品名称和价格 理解: 淘宝的搜索接口 翻页的处理技术路线:requests‐bs4‐re'''# 步骤1:提交商品搜索请求,循环获取页面def get_html_text(url): kv = { 'cookie': '', 'user-a...原创 2018-10-19 17:18:58 · 3062 阅读 · 2 评论 -
Re 库——正则表达式库
regular expression, regex, RE正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式正则表达式的常用操作符操作符说明实例.表示任何单个字符[ ]字符集,对单个字符给出取值范围[abc]表示a、b、c,[a‐z]表示a到z单个字符[^ ]非字符集,对单个字符给出排除范围[^abc]表示非a或b或c的单个字符*前一个字符0次或...原创 2018-10-19 11:10:22 · 2312 阅读 · 0 评论 -
re-bs4 实例:中国大学排名
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport bs4'''功能描述输入:大学排名URL链接输出:大学排名信息的屏幕输出(排名,大学名称,总分)技术路线:requests‐bs4定向爬虫:仅对输入URL进行爬取,不扩展爬取'''# 从网络上获取大学排名网页内容def get_HTML_Text(url): tr...原创 2018-10-17 19:42:27 · 271 阅读 · 0 评论 -
BeautifulSoup 库 & 信息标记与提取方法
from bs4 import BeautifulSoupimport requestssoup = BeautifulSoup('<p>data</p>', 'html.parser')'''===BeautifulSoup类的基本元素 <p class=“title”> … </p>基本元素 说明 Tag...原创 2018-10-17 14:44:18 · 311 阅读 · 0 评论 -
requests 实例
# ===爬取京东url = ''try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) # 展示前一千字节的数据except: print('爬取失败')# ===爬取亚马逊url = ''t...原创 2018-09-29 13:46:51 · 814 阅读 · 0 评论 -
requests 库 & robots 协议
import requests# ===通用代码框架def get_html_text(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() # 如果状态不是200,引发HTTP——error异常 r.encoding = r.apparent_encod...原创 2018-09-28 12:43:06 · 390 阅读 · 0 评论 -
读取docx文件并读出相应信息
近期收集报名表,并将报名表的信息汇总。 令人难受的是,这些报名表都是 word 文档,几百份一个个复制下来真的费时费力(虽然可以看看姑娘们的靓照)。那么,我们是否能用 python 实现这一功能呢?只会 pandas 这个库的我经过一下午的奋战,稍微了解了下相关的库。首先,根据网上的信息,稀里糊涂地就导入了几个库。import win32comfrom win32com.clien...原创 2018-09-07 16:45:52 · 1739 阅读 · 0 评论