Python攻城师的成长————正则表达式

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原创最新推荐文章于 2026-09-19 20:58:30 发布 794 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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今日学习目标：

学习运用正则表达式
熟知python内置模块之re模块

今日学习内容：

内容简要：

正则表达式
python内置模块之re模块

内容详细：

正则表达式

正则表达式简介
- 引言
  当你遇到一些字符数据，要对其进行筛查和校验时大概对于刚入行的小白来说就是利用if…else…相互嵌套去逐步对数据进行相应的处理。这样的话就会在老程序员眼里显得过程太臃肿了，此时他就会告诉你去看看正则表达式在来写吧
- 概念
正则表达式是一门独立的语言专门用来匹配、校验、筛查所需的数据，任何编程语言都可以使用

同理在python中如果想用就必须借助于内置模块re，对于正则表达式的学习听着好像会很难，看一下概念就明白了。它的学习其实就是在学习它独有的语言，就像学习python一样但相比较下还是会简单些的。
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正则表达式特殊符号

匹配单个字符

字符	功能
.	匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]	匹配[ ]中列举的字符
\d	匹配数字，即0-9
\D	匹配⾮数字，即不是数字
\s	匹配空⽩，即空格，tab键
\S	匹配⾮空⽩字符
\w	匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W	匹配⾮单词字符

特殊符号

字符	功能
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾
()	将括号中字符作为⼀个分组

举例

. 的用法

[] 的用法

\d、\D 的用法

\s、\S 的用法

\w、\W 的用法

^ 的用法

$ 的用法

() 的用法

正则表达式量词

匹配多个字符

字符	功能
*	匹配前⼀个字符出现0次或者⽆限次，即可有可⽆
+	匹配前⼀个字符出现1次或者⽆限次，即⾄少有1次
?	匹配前⼀个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}	匹配前⼀个字符出现m次
{m,n}	匹配前⼀个字符出现从m到n次，若省略m，则匹配0到n次，若省略n，则匹配m到无限次

举例

* 的用法

+ 的用法

? 的用法

{m} 的用法

{m,n} 的用法

正则表达式贪婪与非贪婪匹配
Python⾥数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符；⾮贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
举个例子：
当要去在”abbbc”中筛选出‘ab’,利用正则表达式”ab*”，将找到”abbb”。而如果使用非贪婪的数量词”ab*?”，将找到”ab”。
所以一般情况下使用非贪婪模式来提取。（在"*","?","+","{m,n}"后⾯加上？，使贪婪变成⾮贪婪。）
正则表达式取消转义
- 问题引入
  正则表达式里使用”\”作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。
- 处理方式
  假如你需要匹配文本中的字符”\”，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠”\\”：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，Python中字符串前⾯加上 r 表示原⽣字符串。

python内置模块之re模块

引言
1. 在python中无法直接使用正则需要借助于模块（1.内置的re模块2.第三方的其他模块）
2. 有一些模块内置函数在调用时需要连续编写正则表达式，这样的话就可以提前写好后续需要经常使用的正则
  变量名 = re.compile(正则表达式)
  re.函数名(变量名，待匹配的文本)
模块中使用频率较高的函数
- re.match函数
  语法结构
  re.match(正则表达式,待匹配的文本)
  使用说明
1. 从字符串的起始位置匹配，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象。
2. 匹配到数据的话，可以使⽤group⽅法来提取数据。以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
3. group()用来提出分组截获的字符串，（）用来分组，group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果，group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。没有匹配成功的，re.search()返回None。
  
  举例
```
import re

result = re.match("ab","abcdef")
print(result.group())

'''
# 执行结果
ab
'''
```
- re.search函数
  语法结构
  re.search(正则表达式,待匹配的文本)
  使用说明
  1. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果没有匹配，就返回一个 None。
  2. re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配
  举例
```
import re

ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为9999")
print(ret.group())

'''
# 执行结果
9999
'''
```
- re.findall函数
  语法结构
  re.findall(正则表达式,待匹配的文本)
  使用说明
  在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
  
  举例
```
import re

ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
print(ret)

'''
# 执行结果
['9999', '7890', '12345']
'''
```
- re.finditer函数
  语法结构
  re.finditer(正则表达式,待匹配的文本)
  使用说明
  和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
  
  举例
```
import re

it = re.finditer(r"\d+", "12a32bc43jf3")
for match in it:
	print(match.group())


'''
# 执行结果
	12
	32
	43
	3
'''
```