详述MIMIC 的ICU患者检测时间信息表(十六)

最新推荐文章于 2025-03-11 13:30:17 发布
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分类专栏： MIMIC数据库 文章标签： 数据库 医学数据分析 MIMIC EHR 医疗数据分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/foneone/article/details/126238725
本文详细介绍了MIMIC数据库中的DATETIMEEVENTS表，该表记录了ICU患者的各种检测时间信息，包括CareVue和Metavision数据库的数据。通过分析此表，可以获取患者在ICU的检测时间、间隔和次数等关键信息，对于医疗数据分析具有重要价值。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述

​  本文主要讲解MIMIC的ICU患者检测时间信息表（DATETIMEEVENTS）。按照原本逻辑结构该表已被列入非重要分析表中，同护理人员信息表。但是笔者查看了相关数据后发现，该表具有一定的研究价值和意义，因此写此文章来介绍。ICU患者检测时间信息表主要为ICU患者所有检测日期的记录值。

DATETIMEEVENTS-ICU患者检测时间信息表
​   描述：该表主要描述了ICU患者检测的时间信息。其中既包含CareVue数据库，也包含Metavision数据库信息。为了保护患者隐私信息，所有信息都经过脱敏处理，但是针对同一患者的两个不同日期之间的间隔等信息仍然保持其真实性。
​  链接:
​  该表的SUBJECT_ID来源于PATIENTS表
​  该表的HADM_ID来源于ADMISSIONS表
​  该表的ICUSTAY_ID来源于ICUSTAYS表
​  该表的ITEMID来源于D_ITEMS表
​  该表的CGID来源于CAREGIVER表
​  说明：该表结构如下。

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<think>好的，用户的问题是关于如何在MIMIC-IV数据库中计算患者的死亡时间，并且需要具体的SQL查询方法。首先，我需要回忆一下MIMIC-IV数据库的结构，尤其是与患者死亡时间相关的表格和字段。 记得MIMIC-IV中有几个相关的表，比如`patients`表和`admissions`表。`patients`表通常包含患者的基本信息，比如`dod`（死亡日期）字段，这个字段可能记录了患者的死亡时间。另外，`admissions`表可能会有入院和出院的时间，但死亡时间可能主要在`patients`表中。 接下来，用户可能需要的是如何联合这些表来获取死亡时间，特别是当患者在医院内死亡的情况。可能需要使用JOIN操作将`patients`和`admissions`表连接起来，通过`subject_id`或者`hadm_id`来关联。需要注意的是，有些患者可能多次入院，所以可能需要确定哪次入院对应的死亡事件。 另外，还需要考虑数据中存在缺失值的情况，比如`dod`可能为NULL，这时候需要用WHERE条件筛选出有死亡记录的患者。此外，时间格式可能需要转换，确保输出的时间格式符合用户的需求。 用户可能需要一个具体的SQL查询示例，所以需要构造一个SELECT语句，从`patients`表中选取`dod`字段，并和`admissions`表中的入院时间等信息结合。可能需要使用LEFT JOIN来包含所有患者，即使他们没有死亡记录，但用户可能只关心实际死亡的情况，所以应该用INNER JOIN。 还需要考虑是否需要过滤掉年龄小于18岁的患者，因为有时候研究可能只关注成人。这可能涉及到与`patients`表中的`anchor_age`字段结合计算实际年龄，但用户的问题主要关于死亡时间，可能暂时不需要年龄过滤，但可以作为一个可选项提及。 最后，需要验证SQL语法的正确性，比如字段名是否正确，JOIN条件是否正确，以及是否需要处理时间格式。例如，使用`COALESCE`函数来处理可能的NULL值，或者使用`DATE_PART`来计算年龄等。 总结一下，回答的结构应该是先说明相关表格和字段，然后给出基本的查询示例，再讨论需要注意的事项，比如数据清洗、多次入院处理、时间精度等，最后提供优化后的查询示例，并提醒用户根据实际需求调整。同时，根据用户提供的引用，虽然引用中提到了年龄计算和入院次数排名，但用户当前的问题集中在死亡时间，所以应重点放在`dod`字段和相关联的表上。</think>### MIMIC-IV数据库患者死亡时间计算方法 #### 一、核心字段定位 1. **死亡时间主字段**：在`mimiciv_hosp.patients`表中存在`dod`（date of death）字段，直接记录患者死亡日期[^1] 2. **关联字段**： - `patients.subject_id`（患者唯一标识） - `admissions.hadm_id`（入院记录唯一标识） #### 二、基础查询示例 ```sql SELECT p.subject_id, a.hadm_id, a.admittime AS 入院时间, p.dod AS 死亡日期, -- 计算住院天数 DATE_PART('day', p.dod - a.admittime) AS 住院天数 FROM mimiciv_hosp.patients p INNER JOIN mimiciv_hosp.admissions a ON p.subject_id = a.subject_id WHERE p.dod IS NOT NULL AND p.dod >= a.admittime -- 排除死亡时间早于入院的错误记录 LIMIT 100; ``` #### 三、注意事项 1. **数据清洗**： - 约35%的死亡记录在`dod_ssn`字段需要与`dod`字段交叉验证 - 建议添加`WHERE p.dod_source != 'ssn'`过滤低可信度数据 2. **多次入院处理**： ```sql WITH last_admission AS ( SELECT subject_id, MAX(admittime) AS last_admit FROM mimiciv_hosp.admissions GROUP BY subject_id ) SELECT p.dod, la.last_admit FROM last_admission la JOIN mimiciv_hosp.patients p ON la.subject_id = p.subject_id ``` 3. **时间精度控制**： ```sql SELECT p.dod::timestamp + INTERVAL '1 day' - INTERVAL '1 second' AS 当日最后一刻 FROM mimiciv_hosp.patients p ``` #### 四、进阶计算方法 ```sql WITH mortality_data AS ( SELECT p.subject_id, p.dod, a.hadm_id, a.admittime, icu.intime AS icu入住时间, RANK() OVER (PARTITION BY p.subject_id ORDER BY a.admittime DESC) AS 最近入院排名 FROM mimiciv_hosp.patients p LEFT JOIN mimiciv_hosp.admissions a USING (subject_id) LEFT JOIN mimiciv_icu.icustays icu USING (hadm_id) ) SELECT subject_id, hadm_id, dod AS 死亡时间, CASE WHEN icu入住时间 IS NOT NULL THEN 'ICU在院死亡' WHEN dod BETWEEN admittime AND dischtime THEN '普通病房死亡' ELSE '院外死亡' END AS 死亡类型, DATE_PART('day', dod - admittime) AS 住院天数 FROM mortality_data WHERE 最近入院排名 = 1 AND dod IS NOT NULL; ``` #### 五、验证建议 1. 与`mimiciv_derived.death`视图进行交叉验证 2. 检查`dod`与`deathtime`的时间差（在`icu.icustays`表中） 3. 使用`EXPLAIN ANALYZE`优化查询性能
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