申请MIMIC数据库失败怎么办？从失败到成功的经验分享给你～

最新推荐文章于 2024-08-30 00:34:21 发布
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分类专栏： MIMIC数据库 文章标签： 医学数据分析 MIMIC 数据库
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本文分享了申请MIMIC数据库失败到成功的过程，包括使用学校邮箱、提供研究主题、展示研究实力和关联性，以及强调数据库的必要性。详细介绍了申请中的关键步骤和注意事项，如GitHub个人页面的建立和内容填充，确保研究方向与MIMIC紧密相关。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    【保姆级教程】教你如何轻松获取MIMIC数据使用权限博客文章和微信公众号平台下有很多同学向我询问申请MIMIC数据库失败了，怎么解决？

    首先说明一下，本人是2019年申请到的MIMIC数据库权限，虽然文章是近期才发出，但是文章内容主要也是2020年前后撰写的申请步骤，因此按照我的申请步骤可能申请不通过，其主要原因是使用的邮箱是非官方认可的邮箱。基本步骤和方向是正确的。

    在这期间@大壮栗子也是遇到了申请失败，在他本人的努力下，最终申请成功。本着互帮互助的精神，他将申请失败原因，时间跨度，申请理由注意事项等内容分享如下。[以下内容均来自于@大壮栗子]

   第一次的申请结果：拒绝。从第一次提交申请到收到拒绝邮箱的时间跨度是：2022年4月19日至5月11日。时间比较久。邮件截图如下所示。
在这里插入图片描述
    失败给出的原因是：没有提供

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MIMIC申请失败问题及其他问题答复
越努力 越幸运
08-11 4345
汇总询问MIMIC较多的问题
【保姆级教程】教你如何轻松获取MIMIC数据使用权限
越努力 越幸运
01-14 5585
文章非常详细地介绍了MIMIC数据库申请使用的全部步骤。
MIMIC数据库申请流程
moodfriend的博客
07-23 4882
MIMIC是一个公开的临床数据库，之前查找了很多资料，在这里记录一下整个申请流程。
MIMIC数据库权限申请
qq_42738639的博客
06-18 7836
稍微接触过医疗数据的朋友都知道，相比于其他大数据，医疗数据的使用限制会更多。即使MIMIC是一个开源的数库，但是它的使用权限也是需要申请的。本文将会对这一申请流程做简单介绍： 01 CITI证书获取 CITI(Collaborative Institutional Training Initiative) Program是国际知名的网络训练课程，其中就有用于健康资讯隐私及保护 (HIPS)课程。 CITI证书的获取是我们申请的第一步： https://www.citiprogram.org/index.c
MIMIC数据库使用权限申请步骤（附详细截图及MIMIC代申请服务）
数说时代
08-30 6422
在进行医学研究和数据分析时，MIMIC数据库（Medical Information Mart for Intensive Care）提供了宝贵的临床数据资源。为了确保数据的安全性和合规性，使用MIMIC数据库需要经过正式的申请和认证流程。申请权限不仅是为了保护患者隐私，还能确保数据使用符合伦理规范和研究目的，简而言之，要发文章就要申请，否则就违反学术诚信要求了。，因为MIMIC数据库是在physionet网站上由MIT进行管理，所以必须到physionet进行申请并最终获得MIT审批才是证明你有资格。
MIMIC-III数据库申请流程
data eudemon
04-03 1万+
什么是MIMIC？ MIMIC数据库是MIT麻省理工下属管理的一个公共临床数据库，全称MedicalInformationMart forIntensiveCare，直译过来就是重症监护医学信息集市。到现在为止MIMIC数据库已更新至MIMIC-III v1.4版。 MIMIC是一个大型的，单中心的，可供自由使用的数据库。MIMIC-III v1.4版由2001年～2012年在Beth Israel Deaconess医疗中心重症监护室中住院的4万多病人的医疗数据组成，其中的这些数据就成为了我们...
mimic权限申请
qq_39163738的博客
06-28 9149
文章目录前言一、CITI证书二、考试三、账号注册 前言 MIMIC是一个公开的临床数据库，之前查找了很多资料，在这里记录一下整个申请流程。 一、CITI证书 要申请mimic数据库的使用权限，首先要活的CITI证书，这是一个国际知名的网络训练课程，其中就有用于健康资讯隐私及保护 (HIPS)课程，获取证书要通过考试。先登录网址https://www.citiprogram.org/index.cfm?pageID=154&icat=0&ac=0，然后按照步骤和自己的实际情况进行填写。 首
MIMIC数据库使用权限获取CITI考试题.docx
05-28
通过以上分析可以看出，无论是从理论层面还是实践层面，掌握MIMIC数据库使用权限获取以及CITI考试所涉及的知识点都是非常重要的。这不仅有助于研究人员更好地理解并遵守相关的伦理规范，还能确保数据的安全使用，...
MIMIC数据库申请、导入、结构关系及查询_宋伟伦.pdf
03-12
MIMIC数据库是一个重要的重症医学数据库，它在现代医学中具有广泛的应用。MIMIC数据库由美国麻省理工学院计算生理学实验室、贝斯以色列迪康医学中心以及飞利浦医疗共同发布，是在美国国立卫生研究院资助下建立的开放...
MIMIC-IV数据库中衍生表（派生表或视图）含义
09-30
MIMIC-IV数据库是医疗信息领域的一项重要资源，其衍生表包含了大量经过整理和分析的患者数据，这些数据为临床研究提供了宝贵的信息。衍生表是数据库中经过处理得到的新表，它们通常由原始数据经过某种运算或提炼而来...
【MIMICIII 数据库安装】踩坑记录+解决方案
Mocode的博客
05-25 6115
在安装MIMIC III数据库过程中踩到的坑与解决方案记录。
SQL-SHELL中安装mimic-iii数据库报错无法获取文件CHARTEVENTS.csv
Nicklu001的博客
07-13 2782
今天安装了mimic-III数据库，说一下过程中遇到的一些问题： 首先，mimic数据库的数据是需要申请的，这里默认已经下载了。 1、首先安装navicat，是一个很棒的数据库管理和操作工具，但是需要破解激活一下，参考的如下文章: https://www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=1142909 2、安装postgresql，这里参照的是MIMIC-III中官网的链接中的步骤(把mimic的安装链接和postgresql的链接都放到这里)
MIMIC数据库中数据的下载以及MATLAB读取
热门推荐
qq_21905401的博客
08-04 2万+
一、MIMIC数据库介绍 MIMIC数据库是美国麻省理工提供的一个对公众开放的多参数重症监护数据库，里面提供了诸如心电信号（ECG）、光电容积脉搏波信号（Pleth）、动脉血压信号（ABP）和呼吸信号（RESP）等从ICU病房中采集的生理数据。改数据库经过多个学科10多年的建设，目前已被成功运用于ICU临床数据挖掘的多个研究领域。 MIMIC中所有的数据资源经过严格的去处身份信息处理后，对全球
MIMIC数据库基本信息分析
m0_37520426的博客
04-15 1万+
一、MIMIC数据库中26张表介绍 数据库中一共有26张表，记录患者入院的各种信息，每张表的介绍如下所示。 表格名 信息 admission 患者基本信息，比如性别、种族、语言、宗教、婚姻、入院和出院时间、死亡时间等 callout 提供病人准备从ICU转出或者已经从ICU转出时相关信息 caregivers 记录医护人员信息（ID、类型、附加...
postgresql配置MIMIC-IV
Daily_365的博客
06-24 3188
MIMIC数据集访问、下载、配置全流程
MIMIC数据库简介
越努力 越幸运
01-13 1万+
一 、MIMIC简介 MIMIC（Medical Information Mart for Intensive Care），是一个大型的公开数据库。该数据库记录了2001年至2019年期间贝斯以色列女狄肯斯医疗中心重症监护病房患者的相关数据，拥有4万多名患者的医疗健康数据和记录。 MIMIC数据库记录了人口统计学信息，如病人的性别、身高、宗教等情况。记录了实验室检验信息，如血常规，肝功能，肾功能等实验室检测数据。记录了患者的用药信息，如高血压患者服用了治疗高血压类药物等。记录了护理人员以及患者的护理级别等。
如何使用R语言来加载和操作MIMIC数据库？
最新发布
10-18
在R语言中处理MIMIC数据库（Medical Information Mart for Intensive Care）通常需要一些额外步骤，因为这个数据库不是直接提供的包或数据集。以下是使用R进行基本操作的一般流程： 1. **下载和安装**： - 首先，你需要从MIT的MIMIC项目官网（https://mimic.mit.edu/）下载数据库，并按照说明安装到本地服务器上。 - R本身并不能直接访问MySQL数据库，所以你需要安装`RMySQL`或`odbc`包来进行连接。 2. **连接到数据库**： 使用`RMySQL`包： ```R library(RMySQL) con <- dbConnect(MySQL(), user = "your_username", password = "your_password", host = "your_host", dbname = "mimiciii") ``` 或者使用`odbc`包： ```R library(odbc) con <- dbConnect(odbc::odbc(), driver = "MySQL", server = "your_host", database = "mimiciii", uid = "your_username", pwd = "your_password") ``` 3. **加载数据**： 使用`dbGetQuery()`函数执行SQL查询来获取数据： ```R query <- "SELECT * FROM your_table LIMIT 10" # 替换为你要查询的实际表名和字段 data <- dbGetQuery(con, query) ``` 这将返回一个数据框，你可以像操作普通R数据集一样操作它。 4. **数据操作和分析**： 对于数据分析，可以使用R的数据操作库如dplyr、tidyverse等进行清洗、分组、过滤等操作。 5. **结束连接**： 当完成所有操作后，记得关闭连接： ```R dbDisconnect(con) ``` 请注意，具体的表名、用户名、密码以及服务器信息需要替换为你实际的MIMIC数据库配置。此外，由于MIMIC数据隐私保护，你可能需要遵守其使用协议，确保合法合规地进行数据分析。
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